镜像怎么选？ 在创建弹性 云服务器 或裸金属 服务器 实例时，必须选择一个镜像，如何在众多镜像类型和操作系统中选择合适的镜像，取决于以下因素： 区域和可用区 镜像类型 镜像费用 操作系统 内置软件 区域和可用区 镜像是一种区域性资源，您不能跨区域使用镜像创建实例。例如，在区域A创建实例时

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GPU驱动异常怎么办？ 问题描述 在GPU实例中，执行以下命令查看GPU使用情况，提示系统无法执行指定的程序、或文件路径不存在。 nvidia-smi 回显信息如下所示： -bash: /bin/nvidia-smi: No such file or directory 或 nvidia-smi:

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运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询，例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查

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注意事项 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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cklist V1.0.xlsx”严选模板填写严选商品的准备材料。 其中，第一部分为必填，第二部分为选填，选填项评分需大于等于6分为合格。 填写完成后按照文件序号依次放入“01 严选门槛自检材料”文件夹中。 联系商城负责人获取严选审核材料的上传路径，将材料上传给审核人员。 审核通过后，可以设置商品为严选商品。

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开发者语言为HTML、C、JAVA、PHP，两种系统都可以选。 Windows的版本越高越好吗？ Windows2012、Windows2016、Windows2019操作系统网络优化和系统兼容性比较好，建议选择最高版本Windows2019。 Linux操作系统的版本怎么选？ Linux提供了多种操作系统

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集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题： SELECT

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创建站点时“站点类型”怎么选？ 目前站点类型中有：AP、AR、FW、LSW、AC(Fit AP)，请根据实际组网中使用到的设备类型选择，可以单选，也可以多选。

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资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 使用公共镜像创建的G6v型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID

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在卸载界面，勾选全部选项后，移动光标至“Done”，单击回车键。 图10 卸载CUDA驱动 CUDA库卸载成功，会返回”Successfully uninstalled”。 移除CUDA库和cuDNN库： rm –rf /usr/local/cuda-11.2 父主题： 管理GPU加速型E CS 的GPU驱动

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless

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