GPU插件关键参数检查 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer -nkube-system

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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aspx?lang=cn网站。 如图4所示，在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须选Linux 64-bit。 图4 参数选择 驱动信息确认完毕，单击“搜索”按钮，会跳转到驱动信息展示页面，该页面会显示驱动的版本信息如图5，单击“下载”到下载页面。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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创建节点，在节点规格处选择要创建的GPU节点，选中后下方显示的信息中可以看到节点的GPU显卡型号。 图1 查看显卡型号 登录到nvidia网站。 如图2所示，在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须选Linux 64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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/home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以

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详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有云、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有云，或者创建新的虚拟私有云。更多关于虚拟私有云的信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则，参考“会话数”中所需端口号放通对应T

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边缘节点内置的MQTT broker的监听地址，用于发送和接收边云消息。边云消息的使用请参见设备孪生工作原理和边云消息概述。 默认监听lo（localhost）和docker0两个本地网卡，您可以通过指定网卡名或IP地址设置需要监听的网卡，还可以增加其他需要监听的网卡或IP地址。 图2 边缘节点基本信息（2）

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is_available())" torch_npu使用报错看不懂怎么办？应该怎么求助？ 如果报错可以首先在昇腾社区的常见问题，以及Gitee的PyTorch社区中查看是否有类似的问题找到一些线索。如果还无法解决可以通过提交工单的形式从华为云ModelArts入口来进行咨询以及求助对应的专业服务。

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边缘节点内置的MQTT broker的监听地址，用于发送和接收边云消息。边云消息的使用请参见边云消息概述。 默认监听lo（localhost）和docker0两个本地网卡，您可以通过指定网卡名或IP地址设置需要监听的网卡，还可以增加其他需要监听的网卡或IP地址。 图2 边缘节点基本信息（2）

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bash mirrors_source.sh 更多内容，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？ 执行以下命令，安装lspci工具。 CentOS系统： yum install pciutils Ubuntu系统： apt install pciutils

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购买 DataArts Studio 实例，选不到指定的IAM项目下面，怎么办？ 请确认当前账户是否有开通企业项目。 企业项目和IAM项目是互斥的，开通企业项目后，只能在企业项目下购买DataArts Studio实例，且一个企业项目下只能购买一个DataArts Studio实例。

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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使用已有的虚拟私有云，或者创建新的虚拟私有云。更多关于虚拟私有云的信息，请参见《虚拟私有云用户指南》。 - OBS桶 根据实际情况选择使用或暂不使用。 选择使用将会创建固定名称的私有桶，用于存储3D应用的配置文件和数据文件。 使用 单击“下一步”，进入“确认配置”页面。 确认配置

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云会议支持订阅服务怎么收费的？ 运营专家线上服务和媒体下沉远程运维服务为包周期服务。 运营专家线下服务、云会议集成开发支持（标准版）和云会议集成开发支持（高级版）为一次性服务。 父主题： 关于服务购买

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如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev

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内核升级问题 如何处理升级内核后，驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR！ 如何处理显卡ERR！问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

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