GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算怎么选 更多内容
  • 步骤一:基础配置

    请您在购买前确保已完成注册和充值。详细操作请参见如何注册公有管理控制台的用户? 基础配置 登录控制台,进入购买弹性 云服务器 页面。 SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台。平台提供了高性能的IaaS层服务,能够满足SAP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建应用

    详情请参见产品基本概念的“XR Linker”。 XR Linker 网络 选择应用所属的虚拟私有、子网等信息。 您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - 安全组 需要设置安全组规则,参考“会话数”中所需端口号放通对应T

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 注册自建边缘节点

    边缘节点内置的MQTT broker的监听地址,用于发送和接收边消息。边消息的使用请参见设备孪生工作原理和边消息概述。 默认监听lo(localhost)和docker0两个本地网卡,您可以通过指定网卡名或IP地址设置需要监听的网卡,还可以增加其他需要监听的网卡或IP地址。 图2 边缘节点基本信息(2)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 注册边缘节点

    边缘节点内置的MQTT broker的监听地址,用于发送和接收边消息。边消息的使用请参见边消息概述。 默认监听lo(localhost)和docker0两个本地网卡,您可以通过指定网卡名或IP地址设置需要监听的网卡,还可以增加其他需要监听的网卡或IP地址。 图2 边缘节点基本信息(2)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持GPU监控的环境约束

    bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买DataArts Studio实例,选不到指定的IAM项目下面,怎么办?

    购买 DataArts Studio 实例,不到指定的IAM项目下面,怎么办? 请确认当前账户是否有开通企业项目。 企业项目和IAM项目是互斥的,开通企业项目后,只能在企业项目下购买DataArts Studio实例,且一个企业项目下只能购买一个DataArts Studio实例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 字符串函数和运算符

    字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    /home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配

    is_available())" torch_npu使用报错看不懂怎么办?应该怎么求助? 如果报错可以首先在昇腾社区的常见问题,以及Gitee的PyTorch社区中查看是否有类似的问题找到一些线索。如果还无法解决可以通过提交工单的形式从华为ModelArts入口来进行咨询以及求助对应的专业服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理GPU掉卡问题

    如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示,执行nvidia-smi命令查询到7张显卡,实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令,显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致,且显卡在位状态正常(rev

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设备按网络信号情况选网

    设备按网络信号情况网 场景说明 使用 全球SIM联接 服务的设备接入到物联网平台时,可能会面临网络信号强度弱,信号有时延等问题。当应用服务器接收到设备上报的网络信号强度数据时,您可以通过命令下发的方式切换运营商网络。 整体流程 按需网整体流程如下图所示。 设备在集成SDK Tin

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云会议支持订阅服务怎么收费的?

    会议支持订阅服务怎么收费的? 运营专家线上服务和媒体下沉远程运维服务为包周期服务。 运营专家线下服务会议集成开发支持(标准版)和会议集成开发支持(高级版)为一次性服务。 父主题: 关于服务购买

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建集群

    使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - OBS桶 根据实际情况选择使用或暂不使用。 选择使用将会创建固定名称的私有桶,用于存储3D应用的配置文件和数据文件。 使用 单击“下一步”,进入“确认配置”页面。 确认配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了