中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    非结构化大数据平台 更多内容
  • 商品接入类型

    AYU平台运行,也可以基于现有模板进行二次修改,从而快速复用行业的业务数据逻辑和经验。 数据文件:数据资产类数据文件商品是由云商店提供给商家一个或多个结构化数据结构化数据的交易,通常用于数据分析、机器学习等应用场景,帮助用户轻松、安全地发现、订阅、交换和使用高质量的数据。 父主题:

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  • 非HDFS数据残留导致数据分布不均衡

    HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • EsMDM主数据管理平台

    EsMDM主数据管理平台 安装环境 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 初始化 服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题: 实施步骤

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  • 睿治数据治理平台

    睿治数据治理平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题: 实施步骤

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  • 数据使能技术平台集成实施

    批量数据集成:使用 CDM ,适用于批量数据迁移和同步,支持多种数据源和目标数据库。 实时数据集成:使用DRS、CDL、Kafka、Flink、IIoT,适用于实时数据流处理和传输以及异步消息传递和解耦,支持多种消息协议和数据格式,低延迟、高吞吐量的数据处理。 结构化数据集成:使用OBS、FTS,适用于大规

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  • 商品接入类型

    AYU平台运行,也可以基于现有模板进行二次修改,从而快速复用行业的业务数据逻辑和经验。 数据文件:数据资产类数据文件商品是由云商店提供给商家一个或多个结构化数据结构化数据的交易,通常用于数据分析、机器学习等应用场景,帮助用户轻松、安全地发现、订阅、交换和使用高质量的数据。 父主题:

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  • 数据集成平台应用部署

    数据集成平台应用部署 将部署文件上传到服务器/usr/local/下,解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明:需要java环境 检查环境:java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务;启动命令:

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  • 支持的大数据平台简介

    oop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS 与OBS对接的具体操作,请参见华为云MRS对接OBS。

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用初级类型的宿主变量章节中介绍的对于初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用初级类型的宿主变量章节中介绍的对于初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用初级类型的宿主变量章节中介绍的对于初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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  • 处理非初级SQL数据类型

    处理初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义的SQL级别的数据类型。注意此处和使用初级类型的宿主变量章节中介绍的对于初级类型的宿主变量的处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型的宿主变量,反

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  • 插入数据违反非空约束

    插入数据违反空约束 原因分析 任务执行异常失败,查看日志有如下信息: 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决: 源表中此字段可为null,但创建目标表时设置此字段为null属性,需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射,将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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  • HBase应用开发简介

    是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型?

    如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型? 针对一般用户,ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户,ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能,在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能;用户在开发、训

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  • 什么是信息抽取

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • HBase应用开发简介

    目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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  • 资产识别与管理

    引擎,对其储存结构化数据(RDS)和结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏,同时,您也可以使用数据动态脱敏的AP

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