中软国际数据治理专业服务解决方案实践

供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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方案 方案介绍 数据规划

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方案 方案介绍 单节点部署（无HA） 单节点部署（HA） 父主题： 部署

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，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 人脸识别服务 ，动作活体检测，通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。 方案优势 权威可信 该方案使用的服务数据，来源自国家权威机构和全国身份证信息查询中心，确保核验结果权威可信。 高性能 该方案使用的华

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or MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复。 迁移到云上 GaussDB (for MySQL)：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见数据迁移方案。 常见误操作数据恢复 数据误操作有多种场景，例如：误删表，误删数据库，误删实例，误操作表中数据（如整体覆盖、误删除/

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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创建CDL数据比较任务作业 操作场景 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验，如果数据不一致，CDL可以尝试修复不一致的数据。 当前数据对比任务支持手动全量任务比对。数据比对任务采用On Yarn的运行形态，比对结果会上传到HDFS目录。 数据比对目前仅支持基本数据类型比对，

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级千万并发能力，瞬间发起大量

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科学计算大模型训练常见报错与解决方案 科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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方案概述 应用场景 全球光伏产业领军者的劳动力管理数字化转型 客户的痛点： 客户主要特点：企业人员规模大、区域多且分散；人员种类多，大类包括正常工、外包工、派遣工等，细分则有生产、维修、仓储、销售、后勤等；产品生产种类、数量变化频繁。 困难和挑战：集中管控难，一线劳动力不可视，流

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Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。 在“撰写”页面，选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中，勾选需要进行横向比对的提示词，并单击“创建评估”。

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据 操作场景 本章节指导用户使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据。此方案优势在于可以确保业务零中断。 主要迁移步骤如下所示： 用户在全量迁移前，需配置业务同时向源端和目的端写数据，保证增量数据在两端都存在。 使用 OMS 完成源端数据的全量迁

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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行质控步骤。 功能介绍 测序数据质量的总体评估 评估测序的Reads数目，测序Base数，测序深度等。 低质量Reads过滤 过滤低质量的测序Reads，得到Clean Reads。 基因组比对 将Clean Reads比对到参考基因组上，同时输出比对率、深度、覆盖度的统计信息。

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实时提取各业务系统或财务系统中的实际发生数，将实际发生数与阈值进行比对、实时展示比对结果进行预警提示。 图2 风险指标体系设置 风险扫描方案 在系统预设方案不能满足集团需求时，用户可以根据业务需求设定定制化扫描方案，配置偏好指标集，支持配置每个指标的预警规则，针对每个指标设置他的下限、上限等预警等。

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