中软国际数据治理专业服务解决方案实践

SAP S/4HANA在SAP系统中的部署方案如图1所示。说明如下：VPC网络：为了保证网络的安全，SAP S/4HANA系统中所有节点在一个VPC网络内，且所有 云服务器 应属于同一个AZ（Available Zone）。公网子网区（Public subnet）：NAT（Network Address Translation） 服务器 ：租户对

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SAP S/4HANA高可用部署如图1所示。该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在高可用系统中，所有实例都运行在独立的云服务器上，主要包括以下实例：AS CS Instance (ASCS实例)Enqueue Replication Server Instance (ERS实例)Database In

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方案 专属云方案介绍 介绍专属云的部署方案。 涉及到的云服务

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B1服务器： 弹性云服务器 。用于部署SAP HANA数据库和SAP Business One（SAP HANA 版）。服务器上共有以下磁盘，其中： OS盘：操作系统安装目录。 data盘：用于定时存储SAP HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库（即高性能内存中运行的数据库）会定时（缺省为5分钟）将数据库中的内容写入data盘。

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方案 方案介绍 集群部署

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供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 人脸识别服务 ，动作活体检测，通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。 方案优势 权威可信 该方案使用的服务数据，来源自国家权威机构和全国身份证信息查询中心，确保核验结果权威可信。 高性能 该方案使用的华

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十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级千万并发能力，瞬间发起大量

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行质控步骤。 功能介绍 测序数据质量的总体评估 评估测序的Reads数目，测序Base数，测序深度等。 低质量Reads过滤 过滤低质量的测序Reads，得到Clean Reads。 基因组比对 将Clean Reads比对到参考基因组上，同时输出比对率、深度、覆盖度的统计信息。

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or MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复。 迁移到云上 GaussDB (for MySQL)：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见数据迁移方案。 常见误操作数据恢复 数据误操作有多种场景，例如：误删表，误删数据库，误删实例，误操作表中数据（如整体覆盖、误删除/

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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方案概述 应用场景 全球光伏产业领军者的劳动力管理数字化转型 客户的痛点： 客户主要特点：企业人员规模大、区域多且分散；人员种类多，大类包括正常工、外包工、派遣工等，细分则有生产、维修、仓储、销售、后勤等；产品生产种类、数量变化频繁。 困难和挑战：集中管控难，一线劳动力不可视，流

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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对于支持内容对比、抽样对比的同步链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格及以上规格进行内容对比、抽样对比。 行对比的多对一场景，是将源库中的表与映射到目标库中的聚合表中对应的那部分数据做行数比对。 对于多对一同步任务场景，不建议使用内容对比，因为内容对比无法保证一致性。

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使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据 操作场景 本章节指导用户使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据。此方案优势在于可以确保业务零中断。 主要迁移步骤如下所示： 用户在全量迁移前，需配置业务同时向源端和目的端写数据，保证增量数据在两端都存在。 使用 OMS 完成源端数据的全量迁

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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实时提取各业务系统或财务系统中的实际发生数，将实际发生数与阈值进行比对、实时展示比对结果进行预警提示。 图2 风险指标体系设置 风险扫描方案 在系统预设方案不能满足集团需求时，用户可以根据业务需求设定定制化扫描方案，配置偏好指标集，支持配置每个指标的预警规则，针对每个指标设置他的下限、上限等预警等。

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大屏可视 方案概述 实施步骤

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