中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据方面的设计技巧 更多内容
  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看监控视图

    图1 查看监控视图详情 屏查询模式使用技巧 屏模式即全屏模式,你如果想要将监控视图投影到屏,可以采用屏模式,指标数据展示更清晰。 进入监控屏模式:单击某个看板页面上方的“监控屏”。 退出监控屏模式:按快捷键Esc即可退出全屏模式。 图2 进入监控屏模式 按自定义时间范围查看监控指标

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据应用集成设计与实施

    数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项,主要面向客户数据消费场景多,IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发,将多个数据应用进行打通组合,或针对特定业务场景进行报表设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse数据分布设计

    从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询使用桌面的时长

    查询使用桌面的时长 功能介绍 查询使用桌面的时长。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/desktops/statistics/used

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤5:数据架构设计

    步骤5:数据架构设计 DataArts Studio 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (Source

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计架构

    整。 图4 画布设计页面 如果您有使用到自建服务/第三应用及组件,可以在左侧的“第三应用及组件”下方找到对应的图元后使用。 第三图元需要根据您的实际情况选择,后续会根据您所选择的第三图元生成对应的可靠性用例。 图5 第三应用及组件列表 也可以先搜索第三组件的名称,然后

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能辐下降。 共享资源:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    结合业务情况,综合考虑技术实现难度、技术方案复杂度、成本等设计合适的故障恢复方案: 自动恢复:对于影响业务的故障,系统应尽可能自动恢复自愈,如保护倒换、局部复位或系统服务等。 优先恢复:优先对故障发生概率高、故障影响的故障进行恢复。 分级复位:提供分级复位设计,尽可能在更小级别进行复位,以减少对业务的影响。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计原则

    最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security) 数据分类分级,定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份和访问控制,以保护数据的机密性、完整性和可用性。 维护个人隐私权利,保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了