中软国际数据治理专业服务解决方案实践

象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以自主可控的 工业互联网 创新技术为底座，按照“模块化、可重构、可复用”的原则，构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力，平台以典型细分行业场景覆盖两大产业的两大业务流

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情况稍加调整。 图4 画布设计页面 设计集成架构的要求如下： 架构图需要体现逻辑组网关系，和业务流转关系。 架构图需要体现使用到的华为云服务资源的种类和数量。 需要在架构图体现部署了哪些业务。 华为云的服务必须使用对应的华为云图标，自建的服务使用第三方的图标或者自定义的图标，如果

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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自动刷新，Markdown文件的目录也会同步改变。 Markdown文件只能在同一根目录下进行移动。 处于编辑页面的Markdown文件不能移动。 父主题： API设计

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资源操作的方法，在API设计过程中，需要根据业务和操作类型选择合适的请求方式。 GET（获取）：用于获取指定资源，使用查询参数传递参数，适用于读取资源和查询数据。 POST（提交）：用于提交数据。POST请求可以传递请求体参数，适用创建新资源、提交表单数据或执行某些操作等场景。

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表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计： 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂，建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

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容犀Copilot产品基于历史会话挖掘出的新的话术技巧将支持以SDK的形式对接到在线客服、语音客服、文本机器人、AICC等各种渠道场景里， 同时在容犀Copilot后台也以智能问答的形式支持体验。 文档问答：企业只需上传已有的知识文档，大模型可理解文档内容并对客户进行知识问答回复，支

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开发利用方数据开发 场景说明 该场景主要描述了开发利用方各类角色基于DataArtsStudio工具展开数据治理的关键操作，开发利用方按需日常操作。 这里仅举例了部分数据工具的操作作为参考，其他详细的操作可以参考相关工具的用户指南材料。 授权运营方管理员- DataArts Studio 工具准备

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Engine）引擎在数据运营方侧的部署方案 数据运营方第一级DCE上与数据提供方DPE（第一级）之间的开放资源授权方案、跨域策略协商方案 数据运营方第一级DCE与自身第二级DPE之间的数据计算结果对接方案 领域数据空间流通平台-DCE引擎（第二级）在数据使用方侧或者数据运营方侧的部署方案

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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