MySQL表数据迁移到OBS中。 参数传递 通过数据开发使用参数传递灵活调度 CDM 作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。本最佳实践介绍通过数据开发使用参数传递功能灵活调度CDM作业。 增量迁移 文件增量迁移

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模型，加速药物研发过程。 科研单位 平台以流程管理及Notebook为核心，内置了常见的基因组数据分析流程，科研工作者可以非常方便的实现数据管理，开发自己的分析流程，分享自己的数据分析流程，以及复现业内已有的流程。

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场景的增长，如何实现大数据量的处理，同时实现移动端快捷的数据应用，成为互联网行业的一个问题，传统的工具性能以及便捷性已逐渐无法满足日益增长的业务需求。主要体现在以下几方面： 原有工具移动端开发不友好，对接Welink、企业微信或其他移动端需要第三方定制化开发，且数据看板无法直接复用；

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据API和应用开发体系规范。使得学校可以面向更深层次、更专业化的领域业务灵活构建更加匹配需求的数据分析应用。

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平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。 一站式营销策略管理：重塑营销工作流，达成客群经营的降

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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云桌面大数据场景解决方案 简介 为大数据业务部署在华为云上的企业，提供一站式云上数据分析办公环境。

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的MRS集群资源完全归客户所用。同时MRS支持在两节点4U8G的E CS 上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。

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MRS集群阈值类告警配置说明 提交Spark任务到新增Task节点 配置MRS集群弹性伸缩 组件应用开发规范类 ClickHouse应用开发规范 Doris应用开发规范 Flink应用开发规范 Hudi应用开发规范 以下所有第三方教程均来自于华为云社区，由于云服务产品持续更新与迭代，相关社区教程

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大数据迁移后数据校验 MaxCompute迁移至 DLI 数据校验 MRS ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云 ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

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大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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添加大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请参照此章节将大数据实例添加到DSC服务。 如果您的资产为DLI数据库，请参照添加DLI数据库进行添加。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已获取自建ES、HBase以及Hive数据源的版本、

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智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 在 DataArts Studio 管理中心控制台创建数据连接即可访问DLI，进行数据分析。关于DataArts

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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我们整理了从队列网络连通、不同类型的作业分析、数据迁移场景的常用开发指南和最佳实践内容，帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark

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Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

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所有统计数据。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持

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