假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict (

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label_map_dict = {} label_dict = {} for idx, item in enumerate(label_array): label_map_dict[item] = idx label_dict[idx] =

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get_tools 参数说明 参数名称 参数类型 是否必选 参数描述 app_id str True 应用id body dict True 请求体 headers dict False 请求头 stream bool False 是否流式返回（需要应用本身支持） 返回值 应用返回。 父主题：

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合作伙伴激励金额为多少时，可以申请提取激励？ 伙伴当前累计待处理激励金额大于等于0时，即可申请发放激励。不区分发放形式。 父主题： 激励

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的项。字典取决于文本搜索模板，该模板显示所有需要实现的功能。字典本身提供了用户可设置参数的模板。 即允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。 表1

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课程内容涵盖前沿技术、数字化业务场景介绍、DICT技术在业务中的应用。 培训对象 政务、交通、电力等行业中推动/应用数字化转型的业务人员 培训内容 表1 数字化转型业务骨干培训课程清单 培训模块 培训课程 政务行业业务人员培训 DICT技术在政府应用的前沿趋势 智慧城市场景综合介绍

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使用使用python调用OCR API获取response中的具体内容时，如果需要对返回结果的response类型进行修改。可以使用 to_dict()、to_str() 进行格式转换，to_dict()是转换为json格式，to_str() 是转换为str格式。 图1 response示例 父主题： SDK使用类

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量名="”的后面。 raw：原生类型，指原始输入内容直接写入代码“"变量名="”后面，不做任何处理。如Python数组、元组、字典等。 dict：字典类型，需配合dictProps一起使用。 list：列表类型，需配合listProps一起使用。 label 表单的标签名。 reg

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partial_variable dict False 格式化模板的部分变量 返回值：PromptTemplate object PromptTemplate.format 参数说明： 表3 参数说明 参数名称 参数类型 是否必选 参数描述 kwargs dict True 格式化提示语模板所需参数

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data_sources = dict() data_sources["type"] = 0 data_sources["path"] = "/obs-gaia-test/data/image/image-classification/" annotation_config = dict()

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FGS.Environment 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 variables 是 dict 环境变量 取值说明：用户自定义。dict类型 使用建议：参考FGS服务资料：https://support.huaweicloud.com/usermanu

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PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path)

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训练存储加速的代码样例（PyTorch版reload ckpt） PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path)

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数据富化 从OBS获取csv文件进行数据富化 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 构建字典与表格进行数据富化 使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 父主题： 日志加工（邀测）

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典文件。dict文件和affix文件支持多种开源词典格式，包括Ispell、MySpell和Hunspell等。 操作步骤 获取词典定义文件和词缀文件。 用户可以使用开源词典，直接获取的开源词典后缀名可能为.aff和.dic，此时需要将扩展名改为.affix和.dict。此外，对

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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CacheUtils的get方法只允许使用白名单里的几项作为键： "DICT:api_gw_rest_addr"、"DICT:api_gw_rest_float_addr"、"DICT:api_gw_rest_eip_addr"、"DICT:livedata_private_address" 示例：

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PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path)

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倒数第二组数据。 功能说明 根据倒序索引提取响应体或者响应头中的数组，获取指定元素的值。 使用场景 接口自动化用例中支持在响应提取中使用内置函数倒序索引提取数组元素的值。 示例 如下图所示，响应参数“name”的属性值为内置函数倒序索引提取数组元素的值，函数中的参数A为响应体属性

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入上述创建的my_dict索引中。 调用注册接口。 将上述创建的my_dict索引注册具有全局唯一标识名称（dict_name）的Dict对象。 PUT _vector/register/my_dict { "dict_name": "my_dict" } 创建I

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