翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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而提前发现系统风险、提升测试质量、完善风险预案、加强监控告警、提升故障应急效率等方面做到故障发生前有效预防，故障发生时及时应对，故障恢复后回归验证。基于故障本身打造分布式系统韧性，持续提升软件质量，增强团队对软件生产运行的信心，减少业务运行中出现类似问题。 为了保证测试的有效性，测试环境需要与生产环境保持一致。

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云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus，且您的Prometheus基于开源，未做深度定制、未与您的监控系统深度整合，建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控，无需开启“兼容模式”。 卸载您自建的Pr

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看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测

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评估测序的Reads数目，测序Base数，测序深度等。 低质量Reads过滤 过滤低质量的测序Reads，得到Clean Reads。 基因组比对 将Clean Reads比对到参考基因组上，同时输出比对率、深度、覆盖度的统计信息。 基因组变异检测 基于上述比对得到的bam文件，通过GATK4做Variant Calling，输出变异检测结果。

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的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需要锻炼来消除。如何消除持续交付过程中的赘肉？和肌肉锻炼燃烧脂肪一样，痛苦的事情需要反复做，做十次一百次上千次，反复打磨，持续优化。 工程过程是需要高效、准确并且高度保持幂等性的。也就是说，执行一次的结果，与执行一百次的结果应该是一

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排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推

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联邦数据分析支持高级别隐私保护，隐私保护等级设置为高时，会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全，例如同态加密、PSI等。 数据将以密文状态做计算，严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联合审批 开启联合

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仅备份中、上传中状态支持停止备份。 停止备份操作可能会导致该时间点增备停止，且不保证100%成功，请谨慎操作。 停止备份使得实例尽快从备份任务回归正常状态，不阻塞其他任务执行，并不一定将备份任务终止。 关键备份不允许下发停止备份操作，若需要下发，请联系运维人员处理。 如需开通停止备份

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ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表13 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表14 ClusterJobRsp

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train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据做预处理，并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机

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纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过

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采集”进行深度采集。首次深度采集完成后，可以单击深度采集列的“重新采集”按钮，进行多次深度采集。采集完成后，可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息，以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端内

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标准存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后，按深度归档存储计算存储费用。 低频访问存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后，按深度归档存储计算存储费用。 当低频访问存储早于30天转换为深度归档存储，需要补足剩余天数的低频存储费用。 归档存储->深度归档存储 存储费用

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。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联； 真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求； 技术架构图 图2 部署架构图 方案通过华为云ELB做负载实现希维云访问高可用 通过E CS 服务器支持希维云产品部署及运行 通过OBS服务实现文件资源存储 通过iDME服务实现基础数据快速存储，并与其它工业软件进行数据交互

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对并行文件系统执行RENAME操作产生的请求费用。 深度归档加急恢复操作 restore_api_ex_da 请求费用 访问深度归档存储类别的对象时，执行加急恢复操作产生的请求费用。 深度归档标准恢复操作 restore_api_sd_da 请求费用 访问深度归档存储类别的对象时，执行标准恢复操作产生的请求费用。

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，并同步至迁移中心。 单击“确定”，系统会自动检查凭证绑定状态。当采集状态为就绪时，单击深度采集列的“采集”进行深度采集。首次深度采集完成后，可以单击深度采集列的“重新采集”按钮，进行多次深度采集。 父主题： 资源发现与采集（复杂项目）

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使用华为云Redis作为中间件层 使用华为云SFS作为文件存储组件 使用CBR对关键数据做备份 HSS作为安全可选组件 方案优势 轻前端重后端：无需客户进行开发，只需要通过后台引擎搭建应用即可； 华为云服务深度适配：无需重复搭建，成本和风险更低； 服务可持续性：数据存储的统一性、系统的易用性、支持的远程运维和服务的持续性；

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采集”进行深度采集。首次深度采集完成后，可以单击深度采集列的“重新采集”按钮，进行多次深度采集。采集完成后，可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息，以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端内

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