分布式消息服务RocketMQ版 

 

分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。兼容开源RocketMQ客户端,提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息、会话消息等功能,可以更好地适配电商、金融等多样的业务场景。

 
 

    rocketmq是否开源 更多内容
  • 收发事务消息

    收发事务消息前,请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 客户端连接RocketMQ实例5.x版本收发事务消息前,需要确保Topic的消息类型为“事务”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖:

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  • 使用ACL权限访问

    。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖: 使用Maven方式引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>

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  • 消息中间件(RocketMQ)

    nameServer服务地址。 发布消息 RocketMQ发布消息。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 发布消息输入参数说明 参数 说明 Topic RocketMQ发送消息的主题。 Tag RocketMQ主题下的标签。 Message 发送的消息内容。

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  • 接入RocketMQ数据源

    填写数据源的描述信息。 连接地址 填写RocketMQ的连接IP地址和端口号。 数据源的接入配置示例如下所示。 图1 RocketMQ数据源配置示例 RocketMQ数据源不支持端口映射的方式接入。 完成数据源接入配置后,单击“开始检测”,检测ROMA Connect与数据源之间是否能够连通。 若测试

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  • 查看RocketMQ消费组详情

    查看RocketMQ消费组详情 消费组创建成功后,可在控制台查看消费组的相关配置和状态信息。 前提条件 已创建消费组。 查看RocketMQ消费组详情 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择RocketMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件

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  • 修改RocketMQ消费组配置

    最大重试次数 设置消费失败的最大重试次数。 是否允许以广播模式消费 是否设置为广播消费。 若开启广播消费,每条消息都会被消费组内的所有消费者消费一次。否则,每条消息只会被消费组内的某一消费者消费。 取值范围:1~16 是否顺序消费 RocketMQ实例的版本为5.x时,需要设置此参数。

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  • RocketMQ支持的监控指标

    RocketMQ支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务RocketMQ版上报 云监控服务 的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过分布式消息服务RocketMQ版控制台来检索分布式消息服务RocketMQ版产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DMS

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  • 变更RocketMQ实例规格

    变更配置类型 是否支持扩容 是否支持缩容 代理个数 √ × 存储空间 √ × 代理规格 √ × RocketMQ实例5.x版本创建成功后,您可以根据业务需要,进行扩容,RocketMQ实例支持的变更配置如表2所示。 表2 变更配置列表(RocketMQ实例5.x版本) 变更配置类型 是否支持扩容

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  • 发送定时消息

    分布式消息服务RocketMQ版支持任意时间的定时消息,最大推迟时间可达到1年。 定时消息即生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ版后,消息不会立即被消费,而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。 发送定时消息前,请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • DMS分布式消息服务

    DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型: Kafka版:基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版:完全兼容开源RabbitMQ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警

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  • 与Kafka、RocketMQ的差异

    与Kafka、RocketMQ的差异 表1 功能差异 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在0-10之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式

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  • DMS for RocketMQ安全使用建议

    指导文档您可以持续评估DMS for RocketMQ资源的安全状态,更好的组合使用DMS for RocketMQ提供的多种安全能力,提高对DMS for RocketMQ资源的整体安全防御能力,保护存储在DMS for RocketMQ内的数据不泄露、不被篡改,以及数据在传输过程中不泄露、不被篡改。

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  • RocketMQ-Spring的使用

    RocketMQ-Spring的使用 本文介绍如何使用RocketMQ-Spring连接华为云RocketMQ实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从rocketmq-springboot-demo中获取。 下文所有RocketMQ的配置信息,如实例连接地址、Topic名称、用户信息等,请参考收集连接信息获取。

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  • RocketMQ业务使用流程

    RocketMQ业务使用流程 分布式消息服务RocketMQ版(以下简称RocketMQ)是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。用户购买RocketMQ实例后,生产者客户端连接RocketMQ实例进行消息生产,生产的消息被存储在RocketMQ实例

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  • 收发顺序消息

    收发顺序消息前,请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 客户端连接RocketMQ实例5.x版本收发顺序消息前,需要确保Topic的消息类型为“顺序”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版,推荐使用的客户端版本为4.9.8。 通过以下任意一种方式引入依赖:

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • Flume开源增强特性

    Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event,而不仅是一行,提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况,自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况,不会导致Out of Memory(OOM)的出现。

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