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认证，可选择“XXXX-批量”规格，购买后，可将批量生成的兑换码自己使用及发送给他人，用于微认证兑换； 如您为“机构、组织、学校”等，具有群体性购买需求，希望一次性购买≥2个同一微认证，可选择“XXXX-批量”规格，购买后，可将批量生成的兑换码发送给他人，用于微认证兑换。 父主题：

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关于职业认证报考与备考 华为云职业认证 是针对什么群体？ 职业认证考试是在华为云上考吗？ 职业认证考试费用？ 是否参加培训后才能参加职业认证考试？ 参加高级别认证考试前是否需要先考取相应低级别认证？ 最佳备考方式是什么？ 考试地点如何选择？ 如果无法在预约时间参加考试，可否重新预约考试？

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avg_jvm_young_gc_count JVM年轻代平均GC次数 CSS 集群中各个节点“年轻代”垃圾回收的运行次数的累计值的平均值。 ≥ 0 avg_jvm_young_gc_time JVM年轻代平均GC时间 CS S集群中各个节点执行“年轻代”垃圾回收所花费的时间累计值的平均值。 单位：ms

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avg_jvm_young_gc_count JVM年轻代平均GC次数 CSS集群中各个节点“年轻代”垃圾回收的运行次数的累计值的平均值。 ≥ 0 avg_jvm_young_gc_time JVM年轻代平均GC时间 CSS集群中各个节点执行“年轻代”垃圾回收所花费的时间累计值的平均值。 单位：ms

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，可选择“XXXX-批量”规格，购买后，可将批量生成的兑换码自己使用及发送给他人，用于开发者认证兑换； 如您为“机构、组织、学校”等，具有群体性购买需求，希望一次性购买≥2个同一开发者认证，可选择“XXXX-批量”规格，购买后，可将批量生成的兑换码发送给他人，用于开发者认证兑换。

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块，获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题： 智能场景

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或签：任一个分配人均可审批：只需要接收人中的某一用户完成了审批，即可推动任务流程，走向下一个任务。 会签：每个分配人都需要审批：需要接收人中的用户群体，满足设置的审批条件，才可推动任务流程，走向下一个任务。 通过并行审批，可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成

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框选点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 功能介绍 框选点集共同邻居可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象。 操作步骤 按住shift键拖动框选两个点集。 图4 框选点集 在点集上右键，选择“框选点集共同邻居”。

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应用场景 异地协同开发 场景描述：面向中小企业、孵化中心，协同合作。 场景特点：用户群体对开发工作的推进效率，敏捷度要求更高，需要高效的协作管理方式和更低开发成本。面临异地开发协同效率低、代码合并冲突频繁的难题。 适用场景：云端 代码托管服务 ，实现协同开发。多分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题。

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间的协作与交流少而不顺畅，因此多适用于小团队开发。对于较大的团队，建议使用 fork 开发模式。 Fork开发模式：是一种社交编程，是利用群体的智慧来进行合作编程的一种工作模式，采用派生/合并请求的方式，让任何一个开发者都可以方便地向开源项目贡献代码。这也是一种优秀的代码评审机制

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AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 使用流程 本节主要介绍在AI

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Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All

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为什么选择Astro大屏应用 多种数据接入能力，在大屏资产中心里，可保存多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 同一租户下可配置组织划分，可以根据群体权限隔离，支持独立空间管理大屏。 预置400+各类组件，配合自定义组件能力，实现用户多样 数据可视化 诉求。快捷配置帮助用户轻松调整布局。 平

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集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干 云服务器 节点、负载均衡等云资源。您可以理解为集群是“同一个子网中一个或多个 弹性云服务器 （又称：节点）”通过相关技术组合而成的计算机群体，为容器运行提供了计算资源池。 命名空间 命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建多个命名空间，不同命名空间中的数据彼此

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支持批量粘贴工号，多个工号之间用“；”分隔，一次最多添加600个工号。 支持Excel导入，仅支持xls、xlsx格式文件。 邀请成员：通过链接方式邀请目标群体加入团队，并由管理员进行审批。 此方式系统会自动生成邀请链接，提供选择链接有效期，链接有效期分为7天、30天、90天、365天、永久有效。

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查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集

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创建动态图后，在“图管理”页面，单击动态图“操作”列的“访问”按钮，进入图引擎编辑器。 在编辑器内，页面会弹出“时间轴设置框”，需要您设置以下参数： 这里设置的参数会同步设置群体演化和动态拓展模块内的参数。 开始时间属性值：用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称，默认为startime，属性为date或long、int类型。

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用户的影响。 金丝雀部署是持续部署的常见模型，通过一小群内部或外部用户首先部署新功能，当新版本没有问题后，陆续部署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署，通过部署了两组相同的工作负载实例，分别处理完整的生产负载。第一个（蓝色）实例处理所有工作负

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用户可以将不同业务部署在不同的子网内。 集群是同一个VPC中一个或多个弹性云 服务器 或 裸金属服务器 （又称：节点）通过相关技术组合而成的计算机群体，为容器运行提供了计算资源池。 如图1，同一个region下可以有多个虚拟私有云（图中以VPC表示）。虚拟私有云由一个个子网组成，子网与子

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