中软国际数据治理专业服务解决方案实践

回到大屏A时，大屏A单选下拉的参数保持不变，只显示筛选后的数据，如图9所示。如果不设置全局参数，从大屏B跳转回到大屏A时，大屏A将显示所有数据。 步骤3：配置图表跳转参数 配置大屏A全局参数： 单击“线状图>交互>跳转”进入图表跳转界面。 “需要绑定的字段”选择“product_type”。

查看更多 →

流量 计费说明 CodeArts流量扩展的计费项为流量。 如果您需要快速了解CodeArts服务的具体价格，请参见CodeArts价格详情。 表1 流量计费 计费项 计费项说明 适用资源扩展类型 计费公式 流量 某一Region内，租户中制品仓库通过公网下载的流量。 制品仓库下载流量扩展

查看更多 →

SAP监控大屏配置应用监控成功但没有数据 如果出现大屏配置应用监控成功但没有数据，您可以根据表1中列举的原因进行排除。 表1 故障排除 可能原因 排除方案 大屏配置错误，或配置的应用已删除。 进入编辑模式，检查应用、应用SID、数据库应用、数据库应用SID配置是否符合规划，如有错误，修正并更新配置即可。

查看更多 →

SAP监控大屏配置应用监控成功但没有数据 如果出现大屏配置应用监控成功但没有数据，您可以根据表1中列举的原因进行排除。 表1 故障排除 可能原因 排除方案 大屏配置错误，或配置的应用已删除。 进入编辑模式，检查应用、应用SID、数据库应用、数据库应用SID配置是否符合规划，如有错误，修正并更新配置即可。

查看更多 →

情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

查看更多 →

盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

查看更多 →

志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如w

查看更多 →

计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。 表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

查看更多 →

。 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 部署后的模型可进行调用操作。 部署NLP大模型 调用NLP大模型 支持“能力调测”功能与API两种方式调用大模型。 调用NLP大模型 盘古NLP大模型应用开发

查看更多 →

NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

查看更多 →

索引位置偏移量，表示从查询到的大Key列表偏移offset条数据后查询对应的大Key信息。 取值大于或等于0。不传该参数时，查询偏移量默认为0，表示从第一条大Key开始查询。 limit 否 Integer 查询个数上限值。取值范围：1~100。不传该参数时，默认查询前100条大Key。 key_types

查看更多 →

配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询

查看更多 →

数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类问题

查看更多 →

流量池的一个属性。 生效总流量（MB） 生效总流量=前向流量池内所有激活卡的数量×单卡每月流量包规格。 剩余流量/已用流量（MB） 生效总流量=剩余流量+已用流量。如果剩余流量小于或等于0，代表前向流量池套餐额度已经用完，此时前向流量池内所有卡处于停机状态，次月自动恢复。 单击刷新图标，可刷新该前向流量池的用量信息。

查看更多 →

功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见大key分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格，以承载更大的网络流量。具体操作请参见变更实例

查看更多 →

发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

查看更多 →

1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实时配置

查看更多 →

科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

查看更多 →

向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

查看更多 →

如何上传超过5GB的大对象？ 背景信息 通过OBS管理控制台上传的文件有大小和数量限制，每次最多支持100个文件同时上传，总大小不超过5GB。如果只上传1个文件，则这个文件最大为5GB。 上传超过5GB的大对象 5GB < 上传对象 <= 48.8TB 如果需要上传超过5GB的大对象，可以使用OBS

查看更多 →

大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select

查看更多 →