txt 自定义目录层次 支持用户自定义文件的目录层次。例如：【表名】/【年】/【月】/【日】/【数据文件名】. csv - 目录层次 指定文件的目录层次，支持时间宏（时间格式为yyyy/MM/dd）。不填默认为不带层次目录。 说明： 源端为关系型数据库数据源时，目录层次为源端表名+自定义目录，其他场景下为自定义目录。

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在AstroCanvas大屏开发页面，支持将组件图层向上、向下移动一层或移动至底层等，帮助您更加合理有效的排列大屏上的组件。 位置层次越靠前，表示组件在画布中的显示越靠前。 位置层次越靠后，表示组件在画布中的显示越靠后。 当两个组件重叠时，位置靠前的组件会覆盖位置靠后的。 在画布中移动 参考创建页面中操作，创建所需的页面。

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当在信息架构中创建架构时有跨包选择层次级别，此处支持实体元模型层级展示。 实体元模型层级展示步骤说明： 在创建信息架构时，新建实体联接关系类型选择为“分解”，依赖架构编码选择当前架构的编码，目标实体与源实体保持一致。 在新建特征联接时，依赖架构编码选择“通用模型”，目标特征选择为“层次级别”。 在信

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程

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规范的元模型具有开放性、扩展性和互操作性。 MOF元模型本身是支持无限循环的层次的，但是实际应用中大家往往参考图1。 图1 MOF四层元模型 以UML为例，UML与MOF一样，也由对象管理标准组织OMG定义，示例如下： 表1 UML的MOF实现 MOF元模型层次 UML实现举例 说明 M3 元元模型 MOF 定义描述元模型的模型语言。

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MPPDB表参数说明 参数名称 参数说明 表名 设置MPPDB表名，只能包含字母、数字、下划线。 一级主题 选择一级主题。 二级主题 选择二级主题。 层次 选择层次。 描述 输入表描述。 Tags 选择Tags，如果没有可选的Tags，可以单击“编辑Tags”，新建后选择。 集群 选择集群。 Schema名

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简介 这些重构支持您在不同的包中创建类的副本，在整个类层次结构中移动类和类成员。 父主题： 移动重构

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txt 自定义目录层次 支持用户自定义文件的目录层次。例如：【表名】/【年】/【月】/【日】/【数据文件名】. csv - 目录层次 指定文件的目录层次，支持时间宏（时间格式为yyyy/MM/dd）。不填默认为不带层次目录。 说明： 源端为关系型数据库数据源时，目录层次为源端表名+自定义目录，其他场景下为自定义目录。

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可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio 生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象

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数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

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的CA层次体系，实现在内部签发和管理自签名私有证书。 本文介绍从私有证书管理服务申请私有证书到部署私有证书的操作流程。 背景知识 建立组织内部完整的CA层次体系称为自建PKI体系。 在自建PKI体系时，需要根据使用场景提前设计好结构，以便后续管理： CA层次的选择 CA层次决定了

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“{custom_topic}”支持通配符“#”和“+”，可以将多条符合通配规则的消息进行统一转发。 “#”是一个匹配主题中任意层次数的通配符，多层通配符可以表示大于等于0的层次。“+”是单层通配符，只匹配主题的一层。 对于符合通配规则的Topic消息进行最小范围匹配后进行路由消息转发。如消息

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Push Members Down重构的作用恰恰相反，允许您将类成员移动到子类。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要向上拉或向下推类层次结构的字段或方法的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Pull Members Up / Push Members

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私有CA管理最佳实践 私有CA层次结构设计 私有CA状态 私有CA生命周期管理 证书吊销列表管理 私有CA轮换 父主题： 私有证书相关最佳实践

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可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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“{custom_topic}”支持通配符“#”和“+”，可以将多条符合通配规则的消息进行统一转发。 “#”是一个匹配主题中任意层次数的通配符，多层通配符可以表示大于等于0的层次。“+”是单层通配符，只匹配主题的一层。 对于符合通配规则的Topic消息进行最小范围匹配后进行路由消息转发。如消息

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关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构

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还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题： Python

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私有证书管理最佳实践 介绍了对私有证书生命周期管理的操作说明、私有证书的状态说明和私有证书轮换的相关说明。 私有CA管理最佳实践 介绍了如何设计私有CA的层次结构、私有CA的不同状态说明、私有CA的生命周期管理、如何管理证书吊销列表以及私有CA轮换的操作步骤。 PCA代码示例最佳实践 介绍了私有

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