柄。 InputHandle 将要分配的新句柄的类型。InputHandle参数用于指定创建句柄的父句柄，以建立句柄之间的层次关系。不同类型的句柄有不同的层次关系，InputHandle参数用于指定这种关系。 如果HandleType为SQL_HANDLE_ENV，则该值为SQL

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体

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柄。 InputHandle 将要分配的新句柄的类型。InputHandle参数用于指定创建句柄的父句柄，以建立句柄之间的层次关系。不同类型的句柄有不同的层次关系，InputHandle参数用于指定这种关系。 如果HandleType为SQL_HANDLE_ENV，则该值为SQL

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名字 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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销售菜单新旧版对比 基于合作伙伴开展业务旅程，结合产品目标、用户需求，以及现有信息架构综合进行设计。将菜单根据主题相关性、逻辑性、一致性以及层次结构重新分类组合。从获客拉新—增长消费—业绩激励—持续运营逐步演进，易于扩展，确保可灵活兼容未来内容变动或增加，保证后续迭代周期内的架构稳定、有序。

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PG_INHERITS PG_INHERITS系统表记录关于表继承层次的信息。数据库里每个直接的子系表都有一条记录。间接的继承可以通过追溯记录链来判断。 表1 PG_INHERITS字段 名称 类型 引用 描述 inhrelid oid PG_CLASS.oid 子表的OID。 inhparent

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级联选择 选项信息是一对多的关系，且具有层次性和联动性，多用于创建主类目和所属下级子类目的场景，多用于部门选择，城市选择（比如省市区）等包含有层次关系的场景，以下拉框的形式展示。 在表单开发页面，从“高级组件”中拖拽“级联选择”组件至表单设计区域，如图1。 图1 级联选择 属性

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上应用。 私有CA托管能力 用户无需构建和维护复杂的CA基础设施，在华为云上按需付费即可轻松获得CA管理能力。 完整私有CA层次结构 支持创建灵活的CA层次结构，包括根CA和子CA，同时支持外部CA，满足更多应用部署。 私有证书生命周期管理 提供证书、密钥统一管理，具备千万级以上

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功能支持 ELB是否可以单独使用？ ELB是否自带防DDoS攻击和Web代码层次安全的功能？ ELB权限和使用范围是什么？ ELB是否可以添加不同操作系统的 服务器 ？ ELB支持跨用户、跨VPC使用么？ 后端服务器可以反过来访问ELB吗？ ELB能否实现全链路HTTPS协议？ ELB支持IPv6网络吗？

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型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准

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字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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