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    bp神经网络提高准确率 更多内容
  • 功能介绍

    对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 提高RabbitMQ性能

    提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标,指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时,会给内存使用带来沉重的负担。为了释放内存,RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。刷盘需要重

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  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • BP账户能使用消息&短信服务吗?

    BP账户能使用消息&短信服务吗? 不能。BP账户及其子账户都不能开通和使用华为 云消息 &短信服务。 父主题: 认证相关

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  • 如何提高缓存命中率

    如何提高缓存命中率 背景信息 CDN缓存命中率低,会导致源站压力大,静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因,选择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求命中率

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

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  • BP账户能使用隐私保护通话服务吗?

    BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗? 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题: 账号相关问题

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  • 应用场景

    。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 方案概述

    决方案完善,确保知识最新最全 问答准确率高:对自有的全面的行业知识,在盘古大模型的加持下,将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确:结合盘古大模型,通过对现有数据的分析,可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策,改进业务流程,并提高效率。 员工满意度高:基于盘古大模型

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  • 功能特性

    型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习,保证数据对模型的反复验证和人工审查,精准

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    公网环境下如何提高上传大文件速度? 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 怎样提高自建DNS的响应时效?

    怎样提高自建DNS的响应时效? 如果您在云上VPC内或者云下有自建DNS,自建DNS默认的转发IP是华为云的内网DNS,具体如图1所示。 图1 自建DNS场景示意 由于自建DNS会根据域名的TTL值,缓存从华为云内网DNS响应的结果,所以当外部域名修改后,在TTL的时间内,E CS 可能无法解析到修改后的结果。

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  • 如何提高短信发送成功率?

    如何提高短信发送成功率? 请参考开发准备,确认是否全部的数据都准备无误,签名和模板有关联。 请参考代码样例,确认参数均以正确的格式携带。 请确认短信接收方号码中无重复号码,且号码都为可接受短信的状态(不是空号或停机的号码)。 请勿在一天内向同一个用户发送太多条短信,详情请参见短信发送规则。

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  • 如何提高Presto资源使用率?

    如何提高Presto资源使用率? 问题现象 节点资源利用不均衡,执行Presto任务几小时后仍未完成。 解决步骤 调小Yarn节点内存比例: 登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Presto > 实例”,查看并记录所有Presto实例所在节点主机名称。 选择“集群 >

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  • Standard自动学习

    发能力 提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习

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  • 启动BPM

    * as bp from "bp"; //......(其他代码) const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下: import * as bp from

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  • COST01-02 规划IT治理体系,提高管理效率

    COST01-02 规划IT治理体系,提高管理效率 风险等级 高 关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张,不断建立子公司、分公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会

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