华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传

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如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（ CDM ）可以轻松将外部数据源（关系数据库、 对象存储服务 、文件系统服务等）加载到Hive分区表。 下面使用CDM将MySQL数据导入到 MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上

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如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。 下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景 假设MySQL上

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本章节用于指导租户在公有云平台上准备资源（ 云服务器 、网络资源等）并进行SAP Business One on HANA的安装。 SAP监控最佳实践 本章节用于指导租户在公有云平台上部署SAP监控大屏,用于对SAP系统进行监控，实时了解各应用资源使用情况、告警情况以及SAP系统运行情况。 SAP迁移上华为云最佳实践

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迁移评估、结构迁移两大核心功能和自动化语法转换，提前识别可能存在的改造工作、提高转化率、最大化降低用户数据库迁移成本。更多详情请参见数据库和应用迁移。 简言之，UGO用于异构数据库迁移前的数据库评估、结构迁移、语法转化。 什么是数据快递服务(DES)？ 数据快递服务（Data Express

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迁移评估、结构迁移两大核心功能和自动化语法转换，提前识别可能存在的改造工作、提高转化率、最大化降低用户数据库迁移成本。更多详情请参见数据库和应用迁移。 简言之，UGO用于异构数据库迁移前的数据库评估、结构迁移、语法转化。 什么是数据快递服务(DES)？ 数据快递服务（Data Express

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TOMCAT上部署数据治理平台 TOMCAT及JDK版本要求 因jar包中存在module-info.class需升级tomcat版本，tomcat版本需要用9.0.54、8.5.12以上的版本，JDK版本必须1.8。 Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署数据治理的整个过程。

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迁移中心上线公测 迁移中心（Migration Center, MgC）是华为云一站式迁移和现代化平台，承载华为云迁移方法论和最佳实践，可以帮助您轻松完成上云，该平台既提供快速平迁能力，也提供应用现代化建议和改造能力。 公测 什么是迁移中心

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场景五：其他异构数据库迁移到DDM 其他异构数据库，如Oracle、PostgreSQL、SQL Server等数据迁移，可以参考华为云数据迁移（CDM）服务用户指南或者联系DDM客服人员进行迁移。 父主题： 数据迁移

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场景一：数据中心自建MySQL迁移到DDM 场景介绍 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 迁移过程中可能会出现业务中断情况，中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 迁移示意图 图1 数据中心自建MySQL迁移到DDM示意图 约束限制 目标DDM实例、RDS

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配置系统间数据集成 前提条件 确保业务系统数据库所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保源端和目标端业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型 数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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ite推理路线，可以利用MindSpore提供的图编译和自动调优能力，达到更好的模型性能。 2. LLM大语言模型场景，在GPU下通常会使用vLLM等大模型推理框架，因此迁移到昇腾时，推荐使用PyTorch + ascend-vllm技术路线进行迁移。 如果您使用的模型在上述案例

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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