云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库 权限表设计 更多内容
  • 设计服务权限

    应用开发人员:拥有应用设计态的开发权限。进入应用设计态,应用责任人可以定义用户和该角色的关系。 应用只读成员:拥有应用设计态的只读权限。进入应用设计态,应用责任人可以定义用户和该角色的关系。 1 首页 二级菜单 功能 应用责任人 应用开发人员 应用只读成员 数据看板 查询 √ √ √ 2 我的工作空间

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 权限设计规范

    允许访问包含在指定模式中的对象,若没有该权限,则只能看到这些对象的名字。 函数 FUNCTION EXECUTE 允许使用指定的函数,以及利用这些函数实现的操作符。 空间 TABLESPACE CREATE 允许在空间中创建,允许在创建数据库和模式的时候把该空间指定为缺省空间。 TABLE INSERT,DELETE

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  • 数据库设计

    数据库设计 DataBase设计 引擎使用场景选择 宽设计 物化视图设计 逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 宽表设计

    设计设计原则 字段设计 本地设计 分布式设计 分区设计 索引设计 父主题: 数据库设计

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 设计 字段设计 约束设计 视图和关联设计 父主题: 开发设计建议

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  • 宽表设计原则

    设计原则 宽设计原则 由于ClickHouse的宽查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的宽横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join的场景,且多个join的数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提前进行加工处理

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 数据库设计规范

    数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。 目前仅支持对数据库定义字符集,不支持对、字段等其他对象定义字符集。 业务使用前必须先创建业务数据库。 不应使用数据库安装后默认创建的postgres数据库存储业务数据。 创建数据库时必须指定字符集为UTF8,创建数据库时必须选择与客户端统一的编码字符集。 为了使用

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