资源访问管理 RAM入门

资源访问管理 RAM入门

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨帐号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及帐号)

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨帐号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及帐号)

    权限表设计 更多内容
  • 设计服务权限

    应用开发人员:拥有应用设计态的开发权限。进入应用设计态,应用责任人可以定义用户和该角色的关系。 应用只读成员:拥有应用设计态的只读权限。进入应用设计态,应用责任人可以定义用户和该角色的关系。 1 首页 二级菜单 功能 应用责任人 应用开发人员 应用只读成员 数据看板 查询 √ √ √ 2 我的工作空间

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  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 权限设计规范

    允许访问包含在指定模式中的对象,若没有该权限,则只能看到这些对象的名字。 函数 FUNCTION EXECUTE 允许使用指定的函数,以及利用这些函数实现的操作符。 空间 TABLESPACE CREATE 允许在空间中创建,允许在创建数据库和模式的时候把该空间指定为缺省空间。 TABLE INSERT,DELETE

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 宽表设计

    设计设计原则 字段设计 本地设计 分布式设计 分区设计 索引设计 父主题: 数据库设计

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 宽表设计原则

    设计原则 宽设计原则 由于ClickHouse的宽查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的宽横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join的场景,且多个join的数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提前进行加工处理

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  • 表设计规范

    设计规范 必须指定分布(DISTRIBUTE BY),分布策略选择的原则如下: 目前提供REPLICATION和HASH两种分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据。HASH分布会根据所提供的分布键值将数据分布到多个节点中。 对于系统配

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 本地表设计

    本地设计 规则 单(分布式)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单(本地)不超过百亿。 设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL属性设置或定期老化清理分区数据。 单的字段建议不要超过5000列。 因为当一次插入的数

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  • 示例:某公司权限设计及配置

    访客:预留的只读权限团队,指那些仅具有查看资源权限的人员。 通过1,给公司不同的职能团队设置不同的权限,可以实现各团队之间权限隔离,各司其职。 1 权限设置 职能团队 需要授予的策略 权限说明 行管团队 U CS FullAccess UCS服务管理员权限,拥有该权限的用户拥有服务

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  • 示例:某部门权限设计及配置

    员,所以在配置权限前需要先进行详细设计,并在设置权限之前提前为每个成员创建用户名,便于后续对用户进行用户组归属和权限设置。 下图为某公司某部门的组织架构图和相关人员的权限设计,本文将按照该设计对每个角色的权限设置进行演示: 主管:DAVID 用户“DAVID”为该公司某部门的主管

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  • 表模型设计规范

    流式计算采用MOR。 流式计算为低时延的实时计算,需要高性能的流式读写能力,在Hudi中存在的MOR和COW两种模型中,MOR的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR模型。关于MOR在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR COW 流式写 高 低 流式读

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  • 分布式表设计

    my_table_local, rand()); 使用说明 分布式名称:default.my_table_dis。 本地名称:default.my_table_local。 通过“AS”关联分布式和本地,保证分布式的字段定义跟本地一致。 分布式引擎的参数说明: default_cluster:集群名称。

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