表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB 数据库支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范围

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表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

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表设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践

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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范

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数据库权限 GaussDB(for MySQL)提供root账号或super权限吗

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数据库权限 实例创建时指定的root账号拥有什么权限？ 默认权限机制 角色管理 用户管理

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更改云数据库 RDS for PostgreSQL数据库中表的OWNER报错 RDS for SQL Server 2017 企业版主备实例的登录名权限如何同步到只读实例 RDS for SQL Server中主实例的账号删除重建后，权限是否会自动同步

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访客：预留的只读权限团队，指那些仅具有查看资源权限的人员。 通过表1，给公司不同的职能团队设置不同的权限，可以实现各团队之间权限隔离，各司其职。 表1 权限设置 职能团队 需要授予的策略 权限说明 行管团队 U CS FullAccess UCS服务管理员权限，拥有该权限的用户拥有服务

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员，所以在配置权限前需要先进行详细设计，并在设置权限之前提前为每个成员创建用户名，便于后续对用户进行用户组归属和权限设置。 下图为某公司某部门的组织架构图和相关人员的权限设计，本文将按照该设计对每个角色的权限设置进行演示： 主管：DAVID 用户“DAVID”为该公司某部门的主管

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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse数据库设计

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包括：选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等，从而实现表性能的优化。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列

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管理数据库权限 默认权限机制 角色管理 用户管理

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数据库权限管理 同步IAM用户到数据库 查询所有数据库用户/角色 查询指定用户信息 修改指定用户信息 修改数据库对象权限 查询数据库对象权限 获得集群运维账户状态 执行运维用户操作 父主题： API说明

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对用户权限或项目权限进行收回。 同时适用于“用户授权”和“项目授权”的权限包括： 显示表信息：显示当前表的信息。 显示创建表语句：显示当前表的创建语句。 删除表：删除当前表。 查询表：在当前表内查询数据。 重命名表：对当前表重新进行命名。 赋权：当前用户或项目可将表的权限赋予其他用户或项目。

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数据库权限检查 Oracle为源 MySQL为源 GoldenDB为源 Microsoft SQL Server为源 PostgreSQL为源 父主题： 评估项目

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选中权限即对用户进行赋权，取消勾选即对用户权限进行回收。 继承权限可作用到当前数据库及其所有的表上，但是表中的列只能继承其中的查询权限。 以下权限同时适用于“用户授权”和“项目授权”。 删除表：删除数据库下的表。 查询表：在当前表内查询。 显示表信息：显示当前表的信息。 插入：在当前表内插入数据。 添加列：在当前表中增加列。

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表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 当表继承了数据库的权限时，无需重复对表赋予已继承的权限。 在控制台操作表权限时： 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同，系统会提示已有该权限无需重复操作。 通过“项目授权”赋予的权限与继承权限相同时，系统不再向您提醒重复的权限信息。

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提

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