数据库权限 TaurusDB提供root账号或super权限吗

查看更多 →

数据库权限 TaurusDB标准版实例的root账号为什么没有super权限 TaurusDB标准版是否支持多账号 本地客户端连接TaurusDB标准版实例后如何查看已授权的数据库

查看更多 →

数据库权限 GaussDB (for MySQL)提供root账号或super权限吗

查看更多 →

for PostgreSQL数据库中表的OWNER报错 RDS for SQL Server 2017 企业版主备实例的登录名权限如何同步到只读实例 RDS for SQL Server中主实例的账号删除重建后，权限是否会自动同步

查看更多 →

如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

查看更多 →

ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse应用开发规范

查看更多 →

所以在配置权限前需要先进行详细设计，并在设置权限之前提前为每个成员创建用户名，便于后续对用户进行用户组归属和权限设置。 下图为某公司某部门的组织架构图和相关人员的权限设计，本文将按照该设计对每个角色的权限设置进行演示： 主管：DAVID 用户“DAVID”为该公司某部门的主管，根

查看更多 →

访客：预留的只读权限团队，指那些仅具有查看资源权限的人员。 通过表1，给公司不同的职能团队设置不同的权限，可以实现各团队之间权限隔离，各司其职。 表1 权限设置 职能团队 需要授予的策略 权限说明 行管团队 U CS FullAccess UCS服务管理员权限，拥有该权限的用户拥有服务

查看更多 →

支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

查看更多 →

【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin

查看更多 →

管理数据库权限 默认权限机制 角色管理 用户管理

查看更多 →

数据库权限管理 同步IAM用户到数据库 查询所有数据库用户/角色 查询指定用户信息 修改指定用户信息 修改数据库对象权限 查询数据库对象权限 获得集群运维账户状态 执行运维用户操作 父主题： API说明

查看更多 →

数据库权限检查 Oracle为源 MySQL为源 GoldenDB为源 Microsoft SQL Server为源 PostgreSQL为源 父主题： 评估项目

查看更多 →

流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

查看更多 →

视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

查看更多 →

表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 当表继承了数据库的权限时，无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用，重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时： 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同，系统会提示已有该权限无需重复操作。

查看更多 →

GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

查看更多 →

GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

查看更多 →

ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提

查看更多 →

ClickHouse本地表设计 规则 单表（分布式表）的记录数不要超过万亿，对于万亿以上表的查询，性能较差，且集群维护难度变大。单表（本地表）不超过百亿。 表的设计都要考虑到数据的生命周期管理，需要进行TTL表属性设置或定期老化清理表分区数据。 单表的字段建议不要超过5000列。

查看更多 →

Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

查看更多 →