查看高可用信息 若系统采用高可用部署，您可以在“系统管理 > 高可用管理”页面查看高可用信息，包括主备机IP与VIP、主备机的运行时间以及各项指标的状态。 双机高可用场景下升级时，需先进入“系统管理 > 高可用管理”页面关闭数据同步按钮，然后停止备机B的高可用（若为双主模式则关闭

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服务概述 在数据库架构设计、数据库风险评估、实战赋能等方面提供专业的咨询服务，帮助客户更好地使用数据库。 服务内容 服务子项请根据实际需要选择。 专业服务项 服务子项 服务说明 数据库架构设计 架构设计咨询 针对即将上线的业务系统，提供综合架构设计咨询，如分布式、高可用、容灾等。

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当用户购买并连接到 GaussDB 数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GaussDB提供的一系列常用实践。 表1 GaussDB常用最佳实践 实践 描述 开发设计建议 数据库对象命名 介绍数据库对象命名的约束限制。 数据库对象设计 介绍Database和Schema设计、表设计、字段设计、约束设计、视图和关联表设计需要遵循的原则。

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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【关注】行存表支持检查约束，而列存表不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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在所有节点上部署，而无状态工作负载在高可用的情况下会设置多实例、设置AZ亲和策略以及指定节点调度来保证插件应用的高可靠性。 实例级别的高可用方案： 增加实例数量：采用多实例部署方式可以有效避免单点故障造成的整个服务的不可用。 节点级别的高可用方案： 独占节点部署：建议将核心插件独

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华为云介绍及架构设计原则 华为云介绍、架构设计原则及如何在云上进行设计 云上网络架构设计 华为云后不同场景的网络方案以及方案原理 云上计算架构设计 计算架构概述、云主机计算服务、云函数计算服务 云上存储架构设计 数据存储概述、云上数据存储、云上数据备份、云上数据加速、存储容灾架构设计 云上数据库架构设计

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旨在帮助企业构建具有高可用的应用系统架构，提高工作负载的韧性，使之在面对各种异常场景时仍能提供和维持可接受的服务水平。韧性支柱结合了华为公司韧性设计经验和业界最佳实践，总结并提炼出一系列设计原则与最佳实践，用以帮助企业利用华为云平台基础设施达到高可用、面向各种故障场景进行韧性设计，并具备一

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操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。 4 使用正确的高可用连接地址，避免单点故障场景影响业务。 业务程序内网连接数据库时，应使用负载均衡地址，实现高可用。应避免将业务程序直连到某个单独的计算节点。 说明： 针对公网访问数据库的场景，

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成长地图 | 华为云 多活高可用服务 MAS 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。

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