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云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。

 
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    数据库高可用设计原则 更多内容

  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

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  • 韧性支柱

    韧性支柱 韧性支柱简介 基本概念 设计原则 问题和检查项 高可用设计 故障全面检测 故障快速恢复 过载控制 变更防差错 参考架构 云服务可靠性介绍

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  • 韧性支柱简介

    韧性支柱旨在帮助企业构建具有高可用的应用系统架构，提高工作负载的韧性，使之在面对各种异常场景时仍能提供和维持可接受的服务水平。韧性支柱结合了华为公司韧性设计经验和业界最佳实践，总结并提炼出一系列设计原则与最佳实践，用以帮助企业利用华为云平台基础设施达到高可用、面向各种故障场景进行韧性设计，并具备一

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  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse数据库设计规范

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  • RES05-04 预留IP资源以便扩展及高可用

    RES05-04 预留IP资源以便扩展及高可用 云上网络需要满足可扩展以及高可用需求，以便在云上资源弹性伸缩或业务扩展时，有足够网络资源支撑业务发展。 风险等级 高 关键策略 云上网络规划设计应满足以下原则： 针对每个Region，根据业务需要规划不同的VPC，每个VPC使用独立

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  • 高可用部署

    高可用部署 双机部署iServer，形成主备关系，双机iServer访问正常 图1 高可用部署1 双机部署keepalived，keepalived运行正常 图2 高可用部署2 图3 高可用部署3 使用华为云配置双机TCP弹性负载均衡，负载均衡服务正常 图4 高可用部署4 图5 高可用部署5

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  • 责任共担模式

    华为云责任：华为云提供高可用的基础设施，包括运行华为云服务的硬件、软件和机房设施，并确保服务可用性满足SLA服务等级协议。 客户责任：客户可以从华为云选择合适的产品并进行可靠性配置以符合应用韧性目标，并参考本白皮书中的设计原则与最佳实践，充分考虑各种异常场景的检测和恢复能力，来构建高可用应用系统。

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  • 应用高可用

    应用高可用 为了兼容SAP HANA的一些最佳业务实践，SAP ASE的生产系统的场景也推荐应用和数据库采用分布式的安装模式，这样应用层的设计及高可用与SAP HANA完全一致。 SAP ASE应用的高可用方案在SAP NetWeaver用户指南已有说明，具体请参考NetWeaver分布式高可用部署。

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  • 高可用配置

    高可用配置 SAP HANA高可用配置 SAP S/4HANA高可用配置 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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  • 高可用方案

    高可用方案 数据库高可用 应用高可用 父主题： SAP ASE最佳实践

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  • 高可用及灾备相关概念

    于设备故障、软件或网络故障或由于火灾等重大灾害，区域停电或施工事故，可能造成整个数据中心停用。 高可用(High Availability) 高可用性是一套业务技术、工程实践和设计原则。这是通过消除单点故障（容错）和提供能力来实现系统连续性。以最小的业务损失（故障恢复能力）在系统中断后迅速恢复操作。

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  • 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗

    败。 云数据库RDS服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 相同，主机和备机会部署在同一个可用区，出现可用区级故障无法保障高可用性。 图1

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  • ClickHouse数据库设计规范

    ClickHouse数据库设计规范 ClickHouse设计规范概述 ClickHouse集群规划 ClickHouse数据库设计 ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据库调优 ClickHouse数据库运维

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB (DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

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  • 机会点重复处理原则？

    机会点重复处理原则？ PCE机会点重复处理原则：当多个PO或者HO出现重复时，仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复：原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准；伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后，不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复：HO以提交时间点为准，PO以

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