数据库设计规范 使用JDBC客户端连接数据库时必须指明数据库名，具体格式为： jdbc:postgresql://host:port/database?param1=value1&param2=value2 JDBC实例一旦创建，无法进行数据库切换。 数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。

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本规范以产品生命周期为主线，详细描述产品设计和开发流程过程中与数据库相关的设计和开发规范。 规范以提高可读性、代码质量为原则，强调实用性、可操作性，对 GaussDB 数据库开发过程中容易产生问题的地方做出了明确的规定。主要包括下列内容： 设计规范包括：数据库设计、性能设计。 编程规范包括：排版、命名、注释、语法、脚本、数据库编程。

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高可用部署 双机部署iServer，形成主备关系，双机iServer访问正常 图1 高可用部署1 双机部署keepalived，keepalived运行正常 图2 高可用部署2 图3 高可用部署3 使用华为云配置双机TCP弹性负载均衡，负载均衡服务正常 图4 高可用部署4 图5 高可用部署5

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应用高可用 为了兼容SAP HANA的一些最佳业务实践，SAP ASE的生产系统的场景也推荐应用和数据库采用分布式的安装模式，这样应用层的设计及高可用与SAP HANA完全一致。 SAP ASE应用的高可用方案在SAP NetWeaver用户指南已有说明，具体请参考NetWeaver分布式高可用部署。

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高可用配置 SAP HANA高可用配置 SAP S/4HANA高可用配置 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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败。 云数据库RDS服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 相同，主机和备机会部署在同一个可用区，出现可用区级故障无法保障高可用性。 图1

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机会点重复处理原则？ PCE机会点重复处理原则：当多个PO或者HO出现重复时，仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复：原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准；伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后，不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复：HO以提交时间点为准，PO以

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高可用方案 数据库高可用 应用高可用 父主题： SAP ASE最佳实践

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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse数据库设计

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目前业界的关系型数据库都参照ANSI/ISO国际SQL标准基础，本文也不例外，参考标准SQL，是标准SQL的子集。 本规范以提高可读性和代码质量为原则，强调实用性、可操作性，对RTD产品的数据库的开发、设计、SQL进行约束。 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。

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服务概述 在数据库架构设计、数据库风险评估、实战赋能等方面提供专业的咨询服务，帮助客户更好地使用数据库。 服务内容 服务子项请根据实际需要选择。 专业服务项 服务子项 服务说明 数据库架构设计 架构设计咨询 针对即将上线的业务系统，提供综合架构设计咨询，如分布式、高可用、容灾等。

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Flexus云数据库RDS支持跨AZ高可用吗？ Flexus云数据库RDS的高可用版支持跨可用区。 当用户购买实例的时候，选择高可用版本，Flexus云数据库RDS就会自动把主实例和备实例分配成跨可用区。使得主数据库放在一个可用区内，备用数据库放在另一个可用区内。如果业务数据负载

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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