调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。

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如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

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如何进行需求优先级管理 需求优先级管理四步走 需求优先级的管理，其实是为了帮助需求管理者确定先做哪个需求后做哪个需求，从而可以最大化回报、最小化风险或投入。要做好优先级管理，或者更直接来说是优先级顺序管理，需要做到如下四件事情： 确定优先级模型：优先级看起来像是一个简单直接的值，

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部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。 切换：配合大数据应用进行切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法，调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题： 大数据迁移

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数据调研 数据架构设计的基础是从业务中明确各类数据信息，保证 数据治理 结果支撑政府业务的开展及应用。调研开始首先要明确调研路径，以各业务处室为单位进行调研，提前对处室业务进行了解包括业务范围、应用系统功能、核心业务流程说明等信息。 编制调研模板 业务调研：基于数据工程的需求，对本部

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数据调研 流程设计 主题设计 逻辑模型 父主题： 数据架构

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数据调研 数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y

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调研管理 引用问卷发布调研任务 入口展示 图1 入口展示 创建调研任务 操作路径：培训-调研-调研管理-新建 图2 创建调研任务1 图3 创建调研任务2 父主题： 培训管理

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数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。 任务调研，包括待迁移的任务类型、任务数量、更新周期等。 本节重点介绍大数据平台、数据和任务的调研。 平台调研 大数据平台调研主要调研大数据集群、大数据任务调度平台和数据流向。 调研大数据集群 需要调研大数据集群的数量和功能划分，各个集群或组件

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任务调研 任务调研主要包括如下方面： 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler，Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类： Jar类：常用于 MRS 、Flink、Spark等 SQL类： 常用于Hive、Spark、UDF等

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Azure认证方式请选择“ID/密钥”。添加凭证所需的信息获取方法请参见如何获取添加Azure凭证所需的信息。 是 区域 选择要发现的源端云平台区域，支持多选。 是 资源类型 在下拉列表勾选主机资源。 是 应用 选择采集到的资源要加入的应用，通过应用可以将资源进行分组管理。如果下拉列表中无应用，按如下步骤创建：

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问卷调研 概述 通过问卷调研的方式，基于华为云专业服务多年的经验积累，为您提供全面的源端架构梳理及资源分析功能。 支持调研的架构包括： 运维架构调研：识别客户在运维流程管理中的痛点与待改进空间，助力客户规划上云后的运维架构设计。 技术架构调研：通过技术架构调研问卷，全面了解客户的

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调研方式 调研方法有很多，企业要结合自身的实际情况，从调研的效率、调研获取信息的完整度和真实度三个方面评估，选择最合适的调研方式。通常情况下，优先推荐CMDB调研法，CMDB中缺少的信息再通过云管平台或调研访谈的方式补齐。 如下是常见的调研方式，建议企业遵循由易到难的调研思路进行

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，运维架构调研完成。 技术架构调研 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏“调研 > 上云调研”，进入“上云调研”页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 选中问卷调研框，单击“技术架构调研”框中的“开始”按钮，进入技术架构调研问答页面。 图4 开始调研 根据实际情

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查看失败原因 任务状态为成功后，根据不同资源类型，进行后续操作。 主机资源需要先完成深度采集或源端迁移准备度检查，再进行目的端规格评估或 主机迁移 方案配置。 容器资源需要先完成深度采集，再进行目的端规格评估。 中间件、数据库、存储等资源可直接进行目的端规格评估。支持对AWS RDS（包括M

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数据调研作业 数据调研作业是通过源端agent数据探源包，通过配置相应的探源规则，对待集成的源端系统数据进行探源，方便用户快速获取到要进行数据实施的源系统数据结构，且支持基于探源结果生成入湖清单。 图1 数据调研作业界面 管理应用系统和数据连接 在数据调研作业界面点击【管理应用系统和数据连接】进入配置页面。

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遗漏。 重要需求遗漏，紧急：既然是又重要又紧急的需求，那么必然就得调整当前开发工作的顺序，把这个遗漏的重要紧急需求排进去，把工作安排下去；然后就要考虑从需求的优先级和需求的结构化管理两个方面入手复盘，并切实改进，避免类似情况再次发生。 需求遗漏：如果是不太重要的需求遗漏，按照常规

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应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题： 调研评估

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大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估

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调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式

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上云调研 上云成本分析（访问密钥） 问卷调研 存储迁移成本调研 父主题： 旧版

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