查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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by n.nspname, c.relname; 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 使用对应DRS任务的目标数据库链接用户连接该任务同步的目标数据库，在目标库中执行步骤1中查询出的sql语句。 在目标库中执行如下语句，检查序列值同步结果。 SELECT n.nspname

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 参考连接数据库，连接数据库。 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 参考连接数据库，连接数据库。 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start

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信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，

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信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 1 2 3 4 5 6 7 8 datname

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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本节主要介绍 GaussDB (DWS)数据库的一些SQL基本操作。 创建、查看和删除数据库 使用CREATE DATABASE语句创建数据库。 1 CREATE DATABASE test_db ENCODING 'UTF8' template = template0; 使用\l元命令查看数据库系统的数据库列表。

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命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： 1 SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。

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入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。

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色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例： 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 如果state字段显示为idle，

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TABLE：通过查询pg_catalog.pg_attribute、pg_catalog.pg_class、pg_catalog.pg_namespace、pg_inherits系统视图，获取表名、字段名、字段类型、以及表分区信息，拼接成CREATE TABLE语句。生成列、表约束、外键约束等信息未考虑。

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③ 语法校验成功后，单击“执行”。在SQL语句编辑区域的下方，显示执行结果。 了解详细步骤 4 创建表 单击图片可查看原图 Step5 执行SQL查询语句 步骤 ①在SQL语句编辑区域中，输入查询语句对数据进行分析。 例如：查询DB1数据库的Table1数据表中的1000条数据。 SELECT

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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