/etc/udev/rules.d/80-persistent-net.rules 设置udev规则。 将2中查询到的除“eth0”和“eth1”以外的网卡（即“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称），写入“/etc/udev/rules

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附录：自定义后端的Swagger扩展定义 概述 ROMA Connect在Swagger原有定义的基础上，定义了特有的API定义项，即扩展定义，如认证方式、函数脚本定义等。本章节主要介绍自定义后端使用的扩展定义。 1：x-livedata-auth-type 含义：基于Swagg

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附录：自定义后端的Swagger扩展定义 概述 ROMA Connect在Swagger原有定义的基础上，定义了特有的API定义项，即扩展定义，如认证方式、函数脚本定义等。本章节主要介绍自定义后端使用的扩展定义。 1：x-livedata-auth-type 含义：基于Swagg

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ATTR{address}=="4c:f9:5d:d9:e8:ad", NAME="eth1" 设置udev规则。 将2中查询到的除“eth0”和“eth1”以外的网卡（即“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称），写入“/etc/udev/rules

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举例说明“package.json”里面“scripts”字段的内容如下： "scripts": { "start": "react-scripts start", "build": "react-scripts build", "test": "react-scripts test --env=jsdom"

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Command命令为“GET_CURRENT_PLAYING_SCRIPTS”时，即查询本轮剧本列表。其响应结构定义为“LivePlayingScriptList”。 Command命令为“CLEAN_UP_INSERT_COMMAND”时，即清理未播放的插入命令。其参数结构定义为“CleanUpInsertCommand”。

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创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www

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群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”

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not be found. 使用yum源安装 network-scripts： [root@euler210-arm-new network-scripts]# yum install network-scripts 安装完毕后查询，network服务已存在： [root@euler210-arm-new

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Teradata/Oracle/Netezza/MySql/DB2 scripts to be migrated. -O | --output-folder The output/target folder where the migrated scripts are placed.

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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b

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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b

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。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b

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。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b

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HTFoundation > Scripts > HTPlatform”中找到HTNaviSession.cs并查看参考实例。 HTNaviManager 导航的生命周期需要与Unity绑定，您可以参考“Assets > HTFoundation > Scripts > Sessions

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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b

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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b

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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b

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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b

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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr

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离线训练安装包准备说明 在华为公有云平台，申请的资源一般默认连通网络。因此用户在准备环境时可以运行 scripts/install.sh 直接下载安装资源，或通过 Dockerfile 下载安装资源并构建一个新的镜像。 若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下

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