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SFT全参微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b
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注意事项
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HTFoundation > Scripts > HTPlatform”中找到HTNaviSession.cs并查看参考实例。 HTNaviManager 导航的生命周期需要与Unity绑定，您可以参考“Assets > HTFoundation > Scripts > Sessions
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执行LoRA微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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执行SFT全参微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b
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执行LoRA微调训练任务
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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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训练中的权重转换说明
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/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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预训练任务
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。 # 多机执行命令为：sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
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离线训练安装包准备说明
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离线训练安装包准备说明 在华为公有云平台，申请的资源一般默认连通网络。因此用户在准备环境时可以运行 scripts/install.sh 直接下载安装资源，或通过 Dockerfile 下载安装资源并构建一个新的镜像。 若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下
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LoRA微调训练
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sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
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如何重启Edge？
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”的服务，鼠标右键，单击“开始”，即可手动启动Edge进程。 Linux版本 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动Edge。 ./start.sh 当出现如下图所示提示时，表示Edge已经启动。 执行如下命令，查看Edge进程。
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创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例
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基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编号、标签、用例等级、处理者、归属目录、描述、前置条件、测试步骤、预期结果。 脚本路径即自定义自动化用例在代码仓的相对路径。 登录CodeArts首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。
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训练的权重转换说明
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TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved
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安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError”
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cannot find the file specified: 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe' -> 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析
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训练的权重转换说明
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TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved
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训练的权重转换说明
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TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved
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训练的权重转换说明
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TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved
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