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  • 准备代码

    模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.907代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中: |──llm_train # 模型训练代码包 |──AscendSpeed

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  • 训练的权重转换说明

    TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved

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  • 训练的权重转换说明

    TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved

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  • 训练的权重转换说明

    TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved

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  • 训练的权重转换说明

    TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved

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  • 使用基础镜像

    /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install

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  • 准备代码

    模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.909代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中: |──llm_train # 模型训练代码包 |──AscendSpeed

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  • 训练的权重转换说明

    TOKENIZER_PATH /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/work/llm_train/saved

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  • 查询视频制作剧本列表

    script_cover_url String 剧本封面下载url。 script_type String 脚本类型,视频制作的驱动方式。默认TEXT TEXT: 文本驱动,通过 TTS 合成语音 AUDIO: 语音驱动 text String 台词脚本。 create_time String

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  • SFT全参微调训练任务

    yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>

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  • LoRA微调训练

    yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>

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  • SFT全参微调训练任务

    yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>

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  • 准备Notebook

    在后续训练步骤中,训练作业启动命令中包含sh scripts/install.sh,该命令用于git clone完整的代码包和安装必要的依赖包,每次启动训练作业时会执行该命令安装。 您可以在Notebook中导入完代码之后,在Notebook运行sh scripts/install.sh命令提前

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  • 停止脚本实例的执行

    调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/scripts/{script_name}/instances/{instance_id}/stop 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选

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  • 训练中的权重转换说明

    /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径,:原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr

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  • 预训练任务

    yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>

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  • 预训练任务

    yaml模板中的${command}命令如下。多机启动需要在每个节点上执行。MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址(私网IP)。 # 多机执行命令为:sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0>

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  • 使用基础镜像

    sh时,命令如下: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建do

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  • 使用基础镜像

    sh时,命令如下: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建do

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  • 软件包制作

    该目录下存放的是用户软件包的可执行信息,比如可执行的bin文件,依赖的压缩包文件等。 scripts 该目录下存放的是生命周期脚本。 在创建应用时,可以根据生命周期脚本的位置指定执行命令。比如install阶段,指定"bash scripts/install.sh",执行安装脚本。 软件包应用支持的生命周期如下:

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  • 如何设置裸金属服务器的静态IP?

    ip ro 修改网络配置文件。 执行vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0命令打开“/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0”文件,将网络信息由动态改为静态注释,或者删除“PERSIST

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