MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs大量小文件存储 更多内容
  • HDFS日志介绍

    HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径:HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode:“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”(审计日志)。

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  • HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定

    CLOSE_WAIT产生原因:HBase数据以HFile形式存储HDFS上,这里可以叫StoreFiles,HBase作为HDFS的客户端,HBase在创建StoreFile或启动加载StoreFile时创建了HDFS连接,当创建StoreFile或加载StoreFile完成时,HDFS方面认为任务已完成,将连接

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  • 对象存储卷概述

    用OBS,不在工作负载中挂载OBS桶。 存储类别 对象存储提供了三种存储类别:标准存储、低频访问存储、归档存储,从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储:访问时延低和吞吐量高,因而适用于有大量热点文件(平均一个月多次)或小文件(小于1MB),且需要频繁访问数据的业务

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  • 单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint

    单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint 问题背景与现象 在备NameNode长期异常的情况下,会积攒大量的editlog,此时如果重启HDFS或者主NameNode,主NameNode会读取大量的未合并的editlog,导致耗时启动较长,甚至启动失败。 原因分析 备NameNode会周期

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  • 存储

    存储 云硬盘存储(EVS) 文件存储(SFS) 极速文件存储(SFS Turbo) 对象存储(OBS) 临时路径(EmptyDir) 增加Pod的临时存储容量

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  • 存储

    存储 创建NAS存储 权限策略 管理NAS存储 删除NAS存储 配置 服务器 组挂载策略 父主题: 管理员操作指南

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  • 存储

    存储 存储扩容 跨账号挂载对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到 CS I Everest存储类型 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘(csi-disk-topology)实现跨AZ调度

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  • 上传音视频文件

    存储类别 适用场景 标准存储 适用于有大量热点文件或小文件,且需要频繁访问(平均一个月多次)并快速获取数据的业务场景。 低频访问存储 适用于不频繁访问(平均一年少于12次),但需要快速获取数据的业务场景。 归档存储 适用于很少访问(平均一年一次),且对数据获取速率要求不高的业务场景。

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  • Spark 3.3.1版本说明

    committer小文件写性能 提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导

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  • DLI校验任务出现大量失败表

    DLI 校验任务出现大量失败表 问题描述 创建并执行DLI校验任务时,出现大量失败表,查看Edge日志报错信息如下: 问题分析 出现该问题可能是因为请求已达到接口流控上限。 解决方法 请联系技术支持,提高接口流控的阈值。 父主题: 大数据校验

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  • 创建桶

    选择新建桶所在的Region。桶创建成功后,不支持变更区域,请谨慎选择。 存储类别 桶的存储类别。不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储:适用于有大量热点文件或小文件,且需要频繁访问(平均一个月多次)并快速获取数据的业务场景。 低频访问存储:适用于不频繁访问(平均一年少于12次),但需要快速获取数据的业务场景。

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • 对象存储OBS结果表

    对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以

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  • OBS / HDFS / DLI

    OBS / HDFS / DLI GS_138110058 错误码: Invalid option %s. 解决方案:此上下文中的有效选项为:%s。 level: ERROR GS_138110072 错误码: Need type option for the server. 解决方案:此处的有效选项为:%s。

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  • HDFS日志介绍

    HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径:HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode:“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”(审计日志)。

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  • 创建HDFS目录

    创建HDFS目录 功能简介 创建目录过程为: 调用FileSystem实例的exists方法查看该目录是否存在。 如果存在,则直接返回。 如果不存在,则调用FileSystem实例的mkdirs方法创建该目录。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • HDFS访问OBS

    HDFS访问OBS 功能简介 访问OBS过程为: 设置“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”。 由此FileSystem实例可以读取、新增和删除各类资源。 不支持追加操作。 前提条件 对接OBS前需要提前在OBS服务中创建相关目录,并确保访问用户具有对应目录的访问操作权限。

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  • 源端为HDFS

    压。 fromJobConfig.splitType 否 枚举 指定任务分片方式,选择按文件或文件大小进行分割。HDFS上的文件,如果在HDFS上已经分片,则HDFS每个分片视为一个文件。 FILE:按文件数量进行分片。例如有10个文件,并在任务参数中指定“throttlingConfig

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  • 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS

    配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 操作场景 存算分离场景下,Hive分区表支持不同的分区分别指定不同的存储源,可以指定一个分区表中不同分区的存储源为OBS或者HDFS。 本特性仅适用于 MRS 3.2.0及之后版本。此章节仅说明分区表指定存储源的能力,关于Hive如何

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  • Spark性能优化

    概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式

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  • FileSystem结果表

    FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完

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