小文件合并工具 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。

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e中。 HFS的出现，就是为了解决需要在Hadoop中存储海量小文件，同时也要存储一些大文件的混合场景。简单来说，就是在HBase表中，需要存放大量的小文件（10MB以下），同时又需要存放一些比较大的文件（10MB以上）。 HFS为以上场景提供了统一的操作接口，这些操作接口与HB

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小文件合并工具 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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极速文件存储概述 极速文件存储介绍 CCE支持将极速文件存储（SFS Turbo）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，以满足数据持久化的需求。极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于海量小文件业务，例如DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。 SFS

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极速文件存储概述 极速文件存储介绍 CCE支持将极速文件存储（SFS Turbo）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，以满足数据持久化的需求。极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于海量小文件业务，例如DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。 SFS

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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容器中挂载存储 容器中挂载存储有多种方式，不同的场景下推荐的存储方式不一样，详情如表1所示。 容器存储的基础知识了解请参见存储基础知识，有助您理解本章节内容。 表1 容器挂载存储的方式及差异 容器挂载存储的方式 使用场景 特点 挂载操作参考 EmptyDir 适用于训练缓存场景。

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大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 当数据集存在较多数据文件（即海量小文件），数据存储在OBS中，训练过程需反复从OBS中读取文件，导致训练过程一直在等待文件读取，效率低。 解决方法 建议将海量小文件，在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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设置为true，Spark写入目标表时会判断是否写入了小文件，如果发现有小文件，则会启动合并小文件的job。 false spark.sql.mergeSmallFiles.threshold.avgSize 如果某个分区的平均文件大小小于该值，则启动小文件合并。 16MB spark.sql.mergeSmallFiles

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Teleport是什么？ Teleport设备是一种用于海量数据传输的定制高性能存储设备，是Teleport方式数据快递服务的迁移介质。由华为数据中心寄送Teleport设备给用户，用户将数据拷贝至Teleport存储系统中邮寄给华为，实现数据迁移至对象存储服务（Object Storage Se

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在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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通过静态存储卷使用已有文件存储：即静态创建的方式，需要先使用已有的文件存储创建PV，然后通过PVC在工作负载中挂载存储。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 通过动态存储卷使用文件存储：即动态创建的方式，无需预先创建文件存储，在创建PVC时通过指定存储类（Sto

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Turbo提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI）， 裸金属服务器 （BMS）提供共享访问，能够弹性伸缩至320TB规模，具备高可用性和持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。

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Turbo提供各种规格的文件存储，您可以根据业务需求选择其中一种或几种文件系统，为业务运转提供必要的可靠性、安全性和持续性。 您可以根据以下文件存储的对比情况，选用适合您业务场景的文件系统或提交工单联系技术支持人员支撑您的选择。 通用文件系统 通用文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹

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根据使用场景不同，文件存储支持以下挂载方式： 通过静态存储卷使用已有文件存储：即静态创建的方式，需要先使用已有的文件存储创建PV，然后通过PVC在工作负载中挂载存储。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 通过动态存储卷使用文件存储：即动态创建的方式，无需预先创建文件存储，在创建

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文件共享、高性能计算、数据备份等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务，推荐使用SFS Turbo文件系统。 大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。通用文件系统不适合海量小文件业务，推荐使用SFS Turbo文件系统。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。

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优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，也就是一个Task。在很多小文件场景下，Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuff

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该参数为 服务器 端参数。建议开启，开启后才能使用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataN

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