目录越多，NameNode文件对象总量增加，需要消耗更多的内存，使集群现有硬件可能会难以满足业务需求，且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 NameNode容量规格

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Turbo为多个Web Server提供共享的网站源码目录，存储，提供低延迟，高IOPS的并发共享访问能力。业务特点： 大量小文件：存放网站静态文件，包括HTML文件，Json文件，静态图片等。 读I/O密集：业务以小文件读为主，数据写入相对较少。 多个Web Server访问同一个SFS

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e索引数据有序存储的特征，加速扫描过程，降低IO消耗。 场景8：大量数据带索引导入 某业务场景数据往DWS同步时，延迟严重，集群整体IO压力大。 后台查看等待视图有大量wait wal sync和WALWriteLock状态，均为xlog同步状态。 触发因素：大量数据带索引（一般

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可能会难以满足业务需求，且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 以下相关参数可以参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务全部配置页面，搜索对应参数查看。 NameNode容量规格

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Turbo为多个Web Server提供共享的网站源码目录，存储，提供低延迟，高IOPS的并发共享访问能力。业务特点： 大量小文件：存放网站静态文件，包括HTML文件，Json文件，静态图片等。 读I/O密集：业务以小文件读为主，数据写入相对较少。 多个Web Server访问同一个SFS

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非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡，某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”，看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”，其他盘的数据比较均衡。

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HDFS故障排除 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 dfs.datanode.data

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HDFS故障排除 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 删除大量文件后重启NameNode耗时长 EditLog不连续导致NameNode启动失败 当备NameNode存储元数据时，断电后备NameNode启动失败 dfs.datanode.data

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数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ MRS 集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存

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置动态资源池。 OBS存储开启本地缓存 OBS数据存储场景可根据业务需求配置本地缓存，提升读取速率，配置单盘100GB本地缓存示例：—data_cache=/srv/BigData/data1/impala:100GB HDFS存储开启短路读 HDFS存储场景下可开启短路读，提升

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SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在beeline/thriftserver模式下使用非spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT

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常使用中会产生大量的磁盘碎片，通常Windows使用时间越长，磁盘碎片会越多，从而影响迁移时长。 Linux 文件过大 小文件过多 Linux是文件级迁移，源端小文件过多或者有比较大的文件，都会影响迁移速度。 源端单个文件超过2GB，可能导致迁移时间长。 源端小文件数据量过多，比

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勾选目录的复选框，单击页面上方的“操作”，单击“存储策略”。 图1 存储策略 在弹出的对话框中设置新的存储策略，单击“确定”。 在“静态存储策略”页签设置静态存储策略，单击“保存”。 在“动态存储策略”页签可创建、删除、修改动态存储策略，详细的参数介绍如表2所示。 表2 动态存储策略参数介绍 分类 参数

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Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 建议不使用insert values作为数据写入的主要方式，批量数据导入推荐使用StreamLoad、BrokerLoad或SparkLoad。

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使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。 图1 HBase冷热分离原理图

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配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 当大量的状态信息存储在默认的HDFS BackedStateStore，导致JVM GC占用大量时间时，可以通过如下配置，选择RocksDB作为状态后端。 配置参数

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MRS_Services_ClientConfig_ConfigFiles > HDFS > config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成MRS HDFS配置文件。 将上述获取到的文件放到一个新的目录下，并打包成zip文件，所有文件位于zip文件的根目录下。

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