态势感知 SA

实验报告 实验报告记录了实验的操作信息及步骤完成状态。实验报告中可查看实验名称、实验开始和完成时间、实验内容、实验目标、完成状态、问题列表和过程记录等信息。 在实验报告界面中，点击左上角【返回我的实验】可返回我的实验页面，点击右上角【下载实验报告】可下载实验报告。 至此，相信您已

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实验报告 实验界面中点击实验报告，可浏览该实验的实验内容、实验目标、实验步骤完成状态，及实验问题记录列表、过程记录等内容。 父主题： 实验界面介绍

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单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。 单击“混沌实验”/“混沌实验组”页签，可分别查看对应页签的实验报告。 单击实验报告所在行的“实验报告”，可跳转至具体的报告页面进行查看。 图1 实验报告 单击实验报告所在行的“删除”，单击“是”，可删除此条实验报告。 查看演练报告 登录MAS控制台。 单击“

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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要信息。 实验报告：是学生对实验整体掌握情况的反馈，老师可以根据实际情况上传模板，由学生自主完成。 实验附件：是对实验报告的补充，老师根据实际情况上传模板。 截止时间：是学生完成时间的最后期限，学生超过期限无法在进入实验。 提交次数：是在截止时间内，学生可以提交实验报告的次数。

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左侧下拉选择实验，将展示实验相关记录和统计信息。 图8 实验 报告评定 实验记录列表操作栏的查看按钮，单击可进入实验报告页面，该页面展示了实验报告内容以及实验各步骤完成状态。已提交的实验报告，管理员可单击右上的成绩评定按钮评定成绩，可对当前报告下评语和打分： 图9 成绩评定 测验 左侧下拉选择测验，可切换至测验记录信息。

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开始实验之前，最好先下载实验报告，明确哪些需要实现截图，不然要再做一次实验哦。 实验过程中，一定要注意剩余时间，剩余时间一旦为零，会清空当前实验环境。 结束实验。 提交实验报告。 在结束实验之后，单击实验结果，通过上传实验报告或其他实验结果，完成整个实验。 实验报告的提交是有次数限制，请各位同学修改完毕之后再提交。

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单击左侧的实验报告，将进入实践结果录入界面。 图5 实验报告 完成状态 完成状态通过上传凭证形式对本次实验进行状态控制。并将自动被统计到实验完成进度中，结束实验将自动提交本次实验报告。 过程记录 用户可单击+录入，也可以在实验过程中单击快速录入按钮进行录入。 实验报告管理 当实验

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查看已完成实验的实验方向、实验名称、开始时间、完成时间、实验进度和实验用时，点击右侧【再次实验】可再次进行实验，点击右侧【实验报告】按钮可查看该实验的实验报告。 父主题： 如何查看实验记录

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可以在学院门户找到所需的功能入口。 另外，用户端还为用户提供了个人中心功能，方便用户进行课程、试验和实验报告的管理。在个人中心中，用户可以查看个人的课程记录、试验进度以及实验报告管理等功能。用户端致力于为用户提供一个完整的学习和实验管理平台，帮助用户提升学习效果和实践能力。 首页

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过程记录：可通过截图和文本结合的方式，记录实验过程中的重要操作内容及笔记，完成实验后，可在实验报告中查看所记录的内容。点击后在实验桌面弹出截图框，可自定义截图大小和截图内容，按enter键确认截图内容后可在实验报告的过程记录中记录笔记。 屏幕共享：提供两种屏幕共享方式，分别是远程桌面共享和远

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如何查看实验记录 【我的实验】界面介绍 实验中记录和已完成记录 实验报告 父主题： 华为云实验

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实验界面介绍 实验账号 实验手册 在线问答 实验报告 实验进度 实验剩余时间 延时功能 结束实验 右侧功能菜单栏 实验页签 父主题： 华为云实验

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免维护省成本，在线一键式开通资源，24小时随时随地远程访问，在真实云环境中便捷操作，详细的实验文档指导操作，智能检测实验进程，一键式生成实验报告，智能问答全程跟踪，实时在线问答服务，沉浸式实验体验，助你快速上云。 父主题： KooLabs云实验介绍

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混沌工程 概述 故障模式库 应用管理 探针管理 创建混沌实验 创建混沌实验组 创建故障演练 故障场景库 查看执行记录 查看实验报告

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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。 知识点：教师为实验选择对应的知识点，也可以在下拉栏中单击+新增知识点。 实验难度：教师为实验设置五种不同的难度。 教师可以从本地上传实验报告模板和实验附件。 教师设置实验环境。单击“添加节点”，输入“节点编号”并选择环境，单击“下一步”。 单击“添加节点”可以为实验添加多个节点。

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