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域名 检测。针对不同检测目标，利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI模型，结合特征规则、分布统计以及外部输入的威胁情报，综合构建检测系统，有效提升威胁分析效率和准确性。 智能化威胁响应 MTD可以通过联动态势感知服务（SA）对接消息通知服务（SMN），在发现威胁

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度

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为什么没有看到攻击数据或者看到的攻击数据很少？ 态势感知生成威胁告警的数据来源是什么？ 如何获取风险程度最高的资产信息? 态势感知可以为我提供什么服务？ 如何获取攻击者的信息？ 态势感知如何收费？ 态势感知支持续费吗？ 态势感知支持退订吗？ 态势感知与其他安全服务之间的关系与区别？ 更多 云服务器 卡顿

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPA RAM ETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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配置智能压缩 开启智能压缩功能时，CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小，提升传输效率，减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩，Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 如果源站配置了MD5值校验，请勿开启此

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结合华为云KMS服务 华为云KMS服务内置了对QingTian Enclave证明的支持。通过使用QingTian Enclave SDK中包含的华为云KMS API，您可以在QingTian Enclave实例中基于QingTian Enclave证明来执行华为云KMS操作，比

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负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力，感知集群内节点CPU、Memory的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群，

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字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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传统微服务SDK结合 适用场景 传统SDK开发的服务希望使用服务网格能力。 希望将Istio与微服务平台集成，并以Istio为基础打造一个微服务管控中心。 价值 提供Spring Cloud、Dubbo等传统微服务SDK的集成解决方案，传统的微服务SDK开发的业务代码无需大的修改

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含中文。 域感知因子分解机-FFM 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。单击查看域感知因子分解机详细信息。 表3 域感知因子分解机参数说明

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在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知管理控制台。 在左侧导航栏中选择“综合大屏”，进入态势感知综合大屏页面。 单击右上角“取消按需”或“取消包周期”，并在弹出的确认框中单击“是”，取消按需或包年/包月计费的综合大屏。 图3 退订综合大屏 系统返回态势感知综合大屏页面，并显示为

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什么是态势感知？ 态势感知（Situation Awareness，SA）是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁

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使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现，相较于ZSTD而言，压缩读写效率和压缩率更优，并允许用户设置压缩级别，以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式，而普通的Z

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已开通安全大屏增值项，可查看综合态势感知大屏相关信息。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知管理页面。 在左侧导航栏选择“综合大屏”，进入“综合大屏”页面。 图1 查看综合大屏信息 单击“综合态势感知”图片，进入“综合态势感知”大屏信息页面，如图2。

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DLI ”，任务类型选择“元数据增量感知”，单击“下一步”，进入详细配置页面。 根据表1，配置元数据增量感知任务参数。 表1 元数据增量感知参数配置说明 区域 参数 配置说明 基本信息 任务名称 默认创建名称为“MaxCompute到DLI元数据增量感知-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。

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在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”，单击界面右上角“创建压缩任务”。参考表1创建模型压缩任务。 表1 模型压缩任务参数说明 参数类别 参数名称 说明 压缩配置 压缩模型 选择需要进行压缩的模型，可使用来自资产的模型或任务的模型。 压缩策略 例如，可使用INT8压缩策略，同等QPS目标下，INT8可以降低推理显存占用。

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16两种压缩策略。 表1 压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型，不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2

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