实验报告 实验报告记录了实验的操作信息及步骤完成状态。实验报告中可查看实验名称、实验开始和完成时间、实验内容、实验目标、完成状态、问题列表和过程记录等信息。 在实验报告界面中，点击左上角【返回我的实验】可返回我的实验页面，点击右上角【下载实验报告】可下载实验报告。 至此，相信您已

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实验报告 实验界面中点击实验报告，可浏览该实验的实验内容、实验目标、实验步骤完成状态，及实验问题记录列表、过程记录等内容。 父主题： 实验界面介绍

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单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。 单击“混沌实验”/“混沌实验组”页签，可分别查看对应页签的实验报告。 单击实验报告所在行的“实验报告”，可跳转至具体的报告页面进行查看。 图1 实验报告 单击实验报告所在行的“删除”，单击“是”，可删除此条实验报告。 查看演练报告 登录MAS控制台。 单击“

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Mapreduce 适用场景 规则 建议 示例 父主题： 开发规范

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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要信息。 实验报告：是学生对实验整体掌握情况的反馈，老师可以根据实际情况上传模板，由学生自主完成。 实验附件：是对实验报告的补充，老师根据实际情况上传模板。 截止时间：是学生完成时间的最后期限，学生超过期限无法在进入实验。 提交次数：是在截止时间内，学生可以提交实验报告的次数。

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开始实验之前，最好先下载实验报告，明确哪些需要实现截图，不然要再做一次实验哦。 实验过程中，一定要注意剩余时间，剩余时间一旦为零，会清空当前实验环境。 结束实验。 提交实验报告。 在结束实验之后，单击实验结果，通过上传实验报告或其他实验结果，完成整个实验。 实验报告的提交是有次数限制，请各位同学修改完毕之后再提交。

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce接口 Java API 父主题： MapReduce应用开发

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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