华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    开源基于规则的推理引擎 更多内容
  • 支持主流开发语言

    内置多款开源工具与自研引擎一起提供丰富检查规则(9000+)。 梳理各类场景需要,内置全面检查规则集、关键检查规则集、移动领域规则集、华为编程规范规则集等50+规则集,便于用户开箱即用。更多规则集详情,请参见代码检查规则集列表。 用户也可基于规则库定制满足场景专项需求检查规则集

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  • 准备工作

    准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

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  • 场景介绍

    rc2,驱动版本是23.0.5。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持模型列表 本方案支持模型列表、对应开源权重获取地址如表1所示。 表1 支持模型列表和权重获取地址 序号 支持模型 支持模型参数量 开源权重获取地址 1 Llama llama-7b https://huggingface

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  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) LLaVA是一种新颖端到端训练大型多模态模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用视觉和 语言理解 ,实现了令人印象深刻聊天能力,在科学问答(Science QA)上达到了新高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts

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  • moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导

    ner_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机目录。宿主机和容器使用不同文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到容器中目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home

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  • 推理前的权重合并转换

    推理权重合并转换 模型训练完成后,训练产物包括模型权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式权重文件。 权重文件合并转换操作都要求

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  • 场景介绍

    2版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持模型列表 本方案支持模型列表、对应开源权重获取地址如表1所示。 表1 支持模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化

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  • 推理前的权重合并转换

    推理权重合并转换 模型训练完成后,训练产物包括模型权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式权重文件。 权重文件合并转换操作都要求

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  • 准备工作

    准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

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  • 昇腾云服务6.3.904版本说明

    E场景 昇腾随机数生成算子与GPU保持一致 支持GroupNorm+transpose+BMM融合算子 FFN推理算子支持geglu激活函数 支持配套pybind推理10+算子(matmul 、swiglu、rope等) 配套CANN8.0.RC1镜像 无 基础镜像 CANN8

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型

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  • 云端推理框架

    云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题: 用户指南

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  • 推理服务测试

    同时也可以为“dict”类型变量 ,如: data = { "is_training": "False", "observations": [[1,2,3,4]], "default_policy/eps:0" : "0.0" } path 否 String 服务内推理路径,默认为"/"。

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  • 实时推理场景

    函数计算平台提供了默认按量GPU实例之外另一种GPU使用方式——预留GPU实例。如果您希望消除冷启动延时影响,满足实时推理业务低延迟响应要求,可以通过配置预留GPU实例来实现。更多关于预留模式信息,请参见预留实例管理。 服务质量优先,服务成本次优 预留GPU实例计费周期不同于按量

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  • 推理精度测试

    tp://${docker_ip}:8080/generate。此处${docker_ip}替换为宿主机实际IP地址,端口号8080来自前面配置服务端口。 few_shot:开启少量样本测试后添加示例样本个数。默认为3,取值范围为0~5整数。 is_devserver:

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  • 推理精度测试

    evaluation_accuracy.xlsx # 测试评分结果,包含各个学科数据集评分和总和评分。 ├── infer_info │ ├── xxx1.csv # 单个数据集评测结果 │ ├── ...... │ ├── xxxn.csv # 单个数据集评测结果 ├── summary_result

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  • 推理规范说明

    推理规范说明 模型包规范 模型模板 自定义脚本代码示例

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  • 基于组合条件的分流

    基于组合条件分流 一些复杂灰度发布场景需要使用基于条件、权重这两种路由规则组合形式。 控制台更新基于组合条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作线程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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  • 基于开销的清理延迟

    中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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