基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

    基于规则的推理引擎 更多内容
  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则管理 规则日志 父主题: 实施步骤

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台设备设定相应规则,在条件满足所设定规则后,平台会触发相应动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设规则,引发多设备协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • 创建规则引擎源端

    系统中已经创建设备名,当规则级别是产品级时,不用传设备名参数。 topic string 否 设备对应Topic名称,只能使用pub权限Topic,每个设备Topic只能添加到一个规则下面,不能重复添加到不同规则,当规则级别是产品级时,不用传Topic参数。 is_base64

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  • 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

    基于AIGC模型GPU推理业务迁移至昇腾指导 场景介绍 迁移环境准备 pipeline应用准备 应用迁移 迁移效果校验 模型精度调优 性能调优 常见问题 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 创建规则引擎目的端

    mqs_topic string 是 转发目的端MQSTopic名称。 connect_address string 是 MQS Broker连接地址。 destination string 是 消息转发目的端类型,目前只支持ROMA_MQS,KAFKA。 mqs_sasl_ssl

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Wav2Lip,人脸说话视频模型,训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配唇形同步视频,还可以直接将动态视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配视频,俗称“对口型”。该技术主要作用就是在将音频

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    Megatron-LM是一个用于大规模语言建模模型。它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制神经网络模型,广泛用于 自然语言处理 任务,如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是开源加速深度学习训练库。它针对大规模模型和分布

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  • 第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎

    e等多种推理引擎后端,并且支持多模型并发、动态batch等功能,能够提高GPU使用率,改善推理服务性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理模型管理和服务管理时,需要对原生第三方推理框架镜像构建方式做一定改造,以使用ModelArts推理平台模型版本管

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  • 基于条件的分流

    基于条件分流 ASM服务可以基于不同条件将流量路由到不同版本。 控制台更新基于条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。 选择“

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  • 基于权重的分流

    基于权重分流 ASM能够提供基于权重流量控制,根据设定权重值将流量分发给指定版本。 控制台更新基于权重分流 登录UCS控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • AI原生应用引擎基本概念

    节点数是指在一个特定环境中,例如测试或生产环境,需要部署节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同镜像文件所使用标签。 资源规格 指根据不同环境类型和用途,对 服务器 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理过程。例如,开发

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    设备:表示满足条件数据是由单个设备上报到平台。 设备类型:表示满足条件数据是由选择某一设备类型设备上报到平台。 设备群组:表示满足条件数据是由所选设备群组设备上报到平台。 选择设备模型:选择满足条件后上报数据设备模型。选择设备模型后需要选择对应服务类型,并设置上报数据的规则。

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  • Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    入语音匹配视频,俗称“对口型”。该技术主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 方案概览 本方案介绍了在ModelArtsDevServer上使用昇腾计算资源部署Wav2Lip模型用于推理详细过程。完成本方案部署,需要先联系您所在企业华为方技术支持购买DevServer资源。

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  • 云端推理

    ”等信息,或保持默认值也可以,单击“确定”。 等待系统发布推理服务,大约需要10分钟。发布成功后,模型包所在行图标更新为。 单击模型包右侧图标,进入推理服务快速验证页面。 在左侧“验证消息”区域,输入json格式验证数据,如下所示。 { "smart_1_normalized":

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  • 推理服务

    界面说明如表1所示。 表1 推理服务界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过名称快速检索推理服务。 支持通过推理服务状态快速筛选相同状态下推理服务。 状态包括:运行中、部署中、已停止、告警、部署失败、后台异常。 用于刷新推理服务界面内容。 使用“模型仓库”中模型包创建新推理服务。 2

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  • 模型推理

    int size); }; 返回值 返回值为0即成功,其他即失败,失败响应参数如错误码所示。 如果推理实际输入与模型输入大小不一致,推理将会失败。此时infer返回值将是一个int错误码,日志会报出错误信息,开发者可以通过错误信息来定位错误。 父主题: 模型管理

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  • 模型推理

    模型推理 模型初始化成功后,调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据,并得到推理结果。输入数据类型不是uint8或float32数组组成list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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