基于规则的推理引擎_基于MindSpore Lite的模型转换-华为云

基于MindSpore Lite的模型转换

转换关键参数准备对应的模型转换成MindIR格式，通过后端绑定的编译形式来运行以达到更好的性能（类似静态图的运行模式），所以需要提前准备以下几个重点参数。输入的inputShape，包含batch信息。 MSLite涉及到编译优化的过程，不支持完全动态的权重模式，需要在转换时确定对应的inp

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方案概述

应用场景该解决方案基于ModelArts Standard资源模式适配PyTorch NPU推理技术，将主流的开源大模型与硬件相结合，实现高速、高效的模型推理。帮助用户快速一键部署AI应用、在线推理，主要适用于自然语言处理 LLM应用场景，为用户提供更加高效、便捷的服务。方案架构

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基于OAuth的应用认证集成

基于OAuth的应用认证集成获取AccessToken 获取用户信息父主题： API

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基于角色的权限管理(RBAC)

基于角色的权限管理(RBAC) 什么是基于角色的用户管理？基于角色的用户管理（Role-Based Access Control，简称RBAC）是通过为角色赋予权限，使用户成为适当的角色而获取相应角色的权限。角色是一组权限的抽象。使用RBAC可以极大简化对权限的管理。什么是RBAC模型？

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基于CAS的应用认证集成

基于CAS的应用认证集成认证登录验证票据(CAS3.0) 注销登录验证票据(CAS1.0) 验证票据(CAS2.0) 父主题：应用集成接口

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包年/包月的数据建模引擎

用户：表示使用您的应用程序的个人。当公有云场景下的“基础版数据建模引擎节点”提供的规格无法满足使用需求时，您可选择变更。变更节点数量可同时增加节点的计算资源和数据容量，如果仅需增加节点的数据容量，您可使用增量包灵活扩容对应类型的数据容量。结构化数据增量包(20GB)：此类型增量

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管理流程引擎的流程实例

删除正在运行的流程实例和活动数据（删除我的待办，但是保留我的申请记录和我参与的流程记录）仅“状态”为“Actived”和“Suspended”的流程实例可选择。选择此方式删除流程实例后，流程实例会在“我的流程任务 > 我的待办”中删除，仅可在“我的流程任务 > 我的申请”和“我的流程任务

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包年/包月的数字主线引擎

MCU单价（包月或包年）变更配置后对计费的影响当前包年/包月的数字主线引擎规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制台发起变更操作。包年/包月的数字主线引擎仅支持资源升配，不支持资源降配。当前仅公有云场景下支持变更配置。无任何优惠场景的资源升配的计费公式：升配费用 =（新配置价格

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管理流程引擎的流程实例

删除正在运行的流程实例和活动数据（删除我的待办，但是保留我的申请记录和我参与的流程记录）仅“状态”为“Actived”和“Suspended”的流程实例可选择。选择此方式删除流程实例后，流程实例会在“我的流程任务 > 我的待办”中删除，仅可在“我的流程任务 > 我的申请”和“我的流程任务

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使用前必读

，实现基于检索增强的大模型能力。工作流任务流程的细化分解是一种有效策略，能够简化系统架构，并降低对大语言模型能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误容忍度。这种方法使得LLM的应用范

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查询推理VPC访问通道信息的API

描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名，可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。表5 InternalChannelDetail

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使用推理服务的权限配置示例

中包含了创建购买Ray资源订单的权限，但是不包含付费的权限，需要由客户指定的费用管理员来进行付费。王五算法工程师需要拥有DataArtsFabricFullPolicy权限、和必须的OBS权限来在DataArtsFabric服务中使用OBS中的模型文件，OBS权限需要由用户权限管理员张三为其授权

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附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度，不代表最佳性能。以llama2-13b为例，NPU卡显存为32GB时，至少需要2张卡运行推理业务，2张卡运行的情况下，推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K，此处的单位K是1024，即16*1024。

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）推理场景介绍部署推理服务推理性能测试推理精度测试推理模型量化附录：大模型推理常见问题父主题： LLM大语言模型训练推理

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附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度，不代表最佳性能。以llama2-13b为例，NPU卡显存为32GB时，至少需要2张卡运行推理业务，2张卡运行的情况下，推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K，此处的单位K是1024，即16*1024。

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附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度，不代表最佳性能。以llama2-13b为例，NPU卡显存为32GB时，至少需要2张卡运行推理业务，2张卡运行的情况下，推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K，此处的单位K是1024，即16*1024。

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附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度，不代表最佳性能。以llama2-13b为例，NPU卡显存为32GB时，至少需要2张卡运行推理业务，2张卡运行的情况下，推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K，此处的单位K是1024，即16*1024。

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附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

9时测试得出，为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度，不代表最佳性能。以llama2-13b为例，NPU卡显存为32GB时，至少需要2张卡运行推理业务，2张卡运行的情况下，推荐的最大序列max-model-len长度最大是16K，此处的单位K是1024，即16*1024。

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主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）推理场景介绍准备工作部署推理服务推理性能测试推理精度测试推理模型量化 eagle投机小模型训练附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明附录：大模型推理常见问题附录：工作负载Pod异常问题和解决方法

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FLUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

长，请耐心等待。图15 推理成功步骤七：Flux+Diffusers 0.30.2适配本章节介绍Flux模型使用Diffusers 0.30.2框架的推理过程。使用官方提供的已经训练好的模型进行推理，输入prompt生成指定像素的图片。使用如下命令登录huggingfac

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）

主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）推理场景介绍部署推理服务推理性能测试推理精度测试推理模型量化附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明附录：大模型推理常见问题父主题： LLM大语言模型训练推理

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