drools规则引擎缺点 更多内容
  • 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习

    /段落缺失,文章如下:xxx。请结合文章内容,将缺失的信息补充完整。”,再将回答设置为符合要求的信息。 使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的

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  • 如何选择停服不停服

    下面详细介绍如何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端,切换方案可以分为3类,即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表: 表1 切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长(小时) 读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性

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  • 多媒体渠道接入方案

    客服的文字交谈能力有三种: 直接集成云客服的轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供的Web客服接口。 两种方式的优缺点对比如下: 集成方式 工作量 技术门槛 个性化定义 轻量级WEB聊天插件 少 仅需JS调用和少量鉴权相关开发 低 低 不支持 API Fabric的Web客服接口

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  • 提升HBase连续Put数据场景性能

    regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性能时,缺点是对于DataNode(默认是3个)同时故障时,存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。

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  • 基础网络资源规划

    括: 网络费用 迁移带宽 数据安全性 网络时延 网络稳定性 网络灵活性 以下是常见的迁移网络类型的优缺点,供迁移网络选择时参考: 表1 常见迁移网络类型 迁移网络类型 优点 缺点 专线 1、 性能稳定:时延低至毫秒级 2、 带宽选择范围可达几十Gbit/s 3、 数据传输安全性高

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  • Agent开发平台介绍

    知识型Agent:以大模型为任务执行核心,用户通过配置Prompt、知识库等信息,实现工具自主规划与调用,优点是可零码开发,对话过程更为智能,缺点是当大模型受到输入限制,难以执行链路较长且复杂的流程。 流程型Agent:以工作流为任务执行核心,用户通过在画布上对节点进行“拖拉拽”即可

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    较小。缺点是在备节点数量较多的情况下,主节点的CPU和网络负载会较高。 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些,设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码,改造成本较高。

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  • Hudi

    写时复制表也简称cow表,使用parquet文件存储数据,内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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  • 赋能和协同运营模式

    升资源利用率,降低总体成本。 全局视图:CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况,可以进一步优化资源配置。 赋能和协同运营模式的缺点如下: 实施复杂度高:需要制定复杂的IT治理措施,强制各个业务单元执行统一的IT标准,另外还需要额外定义和管理统一的服务目录。 能力要求高:

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • IoT Device SDK使用指南(C)

    1.4 功能增强 修复远程登录报文上报超时问题 1.1.3 功能增强 更新conf\rootcert.pem证书 1.1.2 新功能 增加规则引擎、M2M、gn编译文件、异常检测、日志打印时间戳、MQTT_DEBUG、国密算法、远程配置、端 云安全 通信(软总线)功能 1.1.1 新功能

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • 应用容器化改造方案概述

    组件拆分出来,将这部分组件容器化。 方式三:将应用做全面的微服务架构改造,再单独容器化。 这三种方式的优缺点如表1。 表1 应用容器化改造方式 应用容器化改造方式 优点 缺点 方式一: 单体应用整体容器化 业务0修改:应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率:应用可构

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  • 概述

    操作,提升管理效率。使用设备接入控制台,可以实现对产品的创建、开发、调试,设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台,可以创建规则引擎,满足用户实现设备联动和数据转发的需求;还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表,方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

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  • 方案概述

    理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect,实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中,用于车位状态监测和停车计费,并可在IOC大屏上显示。

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • 更改OpenSearch集群安全模式

    TP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务,用于测试场景。 优点:简单,接入集群容易。 缺点:安全性差,任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群 安全模式的集群需要通过安全认证才能访问,且支持对集群进行授权、

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  • 同步设备配置数据到NetEco

    为了保障数据一致,NetEco提供了自动同步和手工同步两种方式,请参见表1。 表1 设备配置数据同步方式和同步机制 同步方式 同步机制 优缺点 自动同步 周期性自动同步 NetEco每5天向设备发起1次数据同步。 同步时间固定,可一定程度上保障数据同步,但同步周期较长。 触发性自动同步

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  • 连接方式介绍

    连接数据库的方式通常是根据安全性、性能、可扩展性和实现复杂度等因素进行选择的。连接方式介绍如表1所示。 表1 连接方式介绍 连接方式 优点 缺点 选择原则 非加密方式 简单易实现,无需额外的加密和解密操作。 性能较高,因为不需要进行加密/解密操作,减少了数据传输的开销。 安全性较低,数据在传输过程中容易被窃听或篡改。

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