drools规则引擎缺点 更多内容
  • 选择表模型

    雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的,每一个维度可以再扩散出更多的维度,根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量,各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型 本实践基于TPC-DS的SS(Store Sales)模型做验证。该模型为雪花模型,图3显示了该数据模型的结构。

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,

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  • 应用容器化改造方案概述

    组件拆分出来,将这部分组件容器化。 方式三:将应用做全面的微服务架构改造,再单独容器化。 这三种方式的优缺点如表1。 表1 应用容器化改造方式 应用容器化改造方式 优点 缺点 方式一: 单体应用整体容器化 业务0修改:应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率:应用可构

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  • 同步设备配置数据到NetEco

    为了保障数据一致,NetEco提供了自动同步和手工同步两种方式,请参见表1。 表1 设备配置数据同步方式和同步机制 同步方式 同步机制 优缺点 自动同步 周期性自动同步 NetEco每5天向设备发起1次数据同步。 同步时间固定,可一定程度上保障数据同步,但同步周期较长。 触发性自动同步

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  • 概述

    操作,提升管理效率。使用设备接入控制台,可以实现对产品的创建、开发、调试,设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台,可以创建规则引擎,满足用户实现设备联动和数据转发的需求;还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表,方便用户监控设备的各种状态。 功能 简介 产品 某一

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  • Forking工作流

    “项目公共仓”无需为每个代码贡献者授权。 项目维护者通过审核pull request成为代码安全的重要防线。 仓库分支的选择可以根据项目实际情况综合使用前三种工作流。 缺点 提交开发人员代码到最终版本库的周期较长,步骤繁琐。 父主题: Git工作流

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  • 设备管理 IoTDM(联通用户专用)

    更多 应用侧开发 开发资源获取 使用API对接 SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战,学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备

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  • 什么是应用与数据集成平台

    DK将设备轻松接入云端,进行消息的发布和订阅。 实现设备与后端各应用的消息互通 用户可以在控制台配置规则引擎实现设备与其他设备、后端、其他云服务的消息互通。 LINK支持规则引擎转发数据到消息集成MQS。第三方服务通过MQS服务获取数据,实现设备与第三方服务的异步消息通信。 支持海量设备低延时接入

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  • Spark读写Hudi开发规范

    "upsert") .mode("append") .save("/tmp/tablePath") 默认选择。 优点: 支持小文件合并。 支持更新。 缺点: 写入速度中规中矩。 append 数据无更新直接写入 Spark:Spark侧没有纯append模式可使用bulk insert模式替代。

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  • 基本概念

    定义 更多信息 对称密钥加密 对称密钥加密又称专用密钥加密。信息的发送方和接收方使用相同密钥去加密和解密数据。 优点:加密和解密速度快。 缺点:每对密钥需保持唯一性,所以用户量大时密钥管理困难。 适用场景:加密大量数据。 密钥概述 非对称密钥加密 非对称密钥加密又称公开密钥加密。

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  • 弹性负载均衡是如何工作的

    服务器 能够处理更多的请求。 动态负载:当后端服务器的性能和负载情况经常发生变化时,可以通过动态调整权重来适应不同的场景,实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重,对于有大量后端服务器或频繁变动的场景,运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情

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  • 配置流量分配策略分发流量

    的服务器能够处理更多的请求。 动态负载:当后端服务器的性能和负载情况经常发生变化时,可以通过动态调整权重来适应不同的场景,实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重,对于有大量后端服务器或频繁变动的场景,运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情

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  • 配置流量分配策略分配流量

    的服务器能够处理更多的请求。 动态负载:当后端服务器的性能和负载情况经常发生变化时,可以通过动态调整权重来适应不同的场景,实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重,对于有大量后端服务器或频繁变动的场景,运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情

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  • 系统描述

    管理效率,支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理:为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同,问题管理、风险管理、通过业务规则引擎,AI智能分析服务,实现项目的整合管理。 计划管理:为项目经理、后台运营管理人员提供WBS计划、活动流管理、施工计划、设备计划、智能排程

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  • 成长地图

    开发编解码插件 设备管理 注册设备 设备鉴权 管理设备 NB-IoT设备OTA升级 MQTT设备OTA升级 设备影子 网关与子设备 群组 规则引擎 规则引擎介绍 设备联动 数据转发 消息通信 数据上报 订阅推送 命令下发 自定义Topic通信 监控运维 查看报表统计 查看审计日志 告警管理

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  • 存量设备迁移上企业版

    移数据仅包括设备连接新实例认证需要的身份信息,包括资源空间、产品、证书、设备基本信息和设备状态;暂不包括基础版中的设备分组、服务端订阅、规则引擎和运行日志配置。 操作步骤: 以设备数据从基础版迁移到企业版为例,流程如下: 图2 用户设备迁移操作流程 购买企业版或标准版 访问设备接

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  • 行业内通用技术方案说明

    持PLC采集的系统比较多,适用面广。缺点是从采集效果上,此网卡采集的效果差些,但内容也相对丰富,基本满足制造业的需求。 硬件采集:对一些比较老旧的设备,因其无数据输出接口或没有通信协议,可通过此种方式进行数据采集。优点是几乎适合任何设备,缺点是采集的数据种类有限。 人工终端反馈采集

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  • 方案概述

    车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei Cloud部署EMQX Enterprise集群实现海量车端、⼿机app的安全接⼊ 通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈,为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、低时延双向通信

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  • 集中式工作流

    用。 工作方式 开发人员将master分支从中央仓库克隆到本地,修改完成后再推送回中央仓库master分支。 优点 不涉及分支交互操作。 缺点 不适合人员较多的团队,当人员10+时,解决开发人员之间的代码冲突会耗费很多时间。 master分支因提交频繁会导致分支不稳定,不利于集成测试。

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