该环境为在线调试环境，主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点：可快速、低成本地搭建环境，使用标准化容器镜像，官方Notebook示例可直接运行。 缺点：由于是容器化环境因此不如裸机方式灵活，例如不支持root权限操作、驱动更新等。 环境开通指导请参考Notebook环境创建；样例演示请参考Notebook样例：Stable

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时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能，可参考设备触发告警并邮件或短信通知。 云端规则 端侧规则 父主题： 规则引擎

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删除maos-node-agent的pod（重启pod）。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts页面上重置节点。 该方案的缺点：用户新建负载时需要手动指定调度器为volcano，参考指导。 解决方案二（默认全部使用volcano调度器）： CCE页面上配置中心修改

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和协议差异，通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储，还可以流转到 MRS 进行进一步的数据处理。 图6 分布式光伏业务架构图 分布式光伏场景参考架构如下： 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压，电流，功率，发电量等数据到云端。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OB

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应用 服务器 调用查询设备历史数据接口，主动从物联网平台获取设备上报的数据。 应用服务器调用订阅平台业务数据接口，使物联网平台在设备上报数据时，主动将数据推送给应用服务器。 通过规则引擎数据转发规则，通过DIS或者DMS转发至应用服务器。 父主题： 应用集成（联通用户专用）

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步复制的开销很少，具有较高的性能。 缺点：某些极限场景下，主备有复制延迟，倒换后可能发生数据丢失。 同步：应用向主库写入数据时，需要等待备库收到日志（日志持久化到磁盘），主库才向应用返回响应。 优点：主备数据强一致，倒换后不会丢失数据。 缺点：备库或者主库发生故障（底层或其他原因

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delete/drop partition命令可以用来清理历史数据，具体可以参考Hudi SQL语法参考相关内容。 优点：操作简单，支持cow表和mor表。 缺点：并发能力不足。 当Hudi表处于实时写入状态，并发执行delete/drop partition命令容易导致实时入库作业失败。 call

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断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含更新前数据和更新后数据。通过

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贴近业务：应用团队更了解业务需求，可以更好地定制云解决方案。 责任明确：各业务单元对自己的云环境负责，更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下： 缺乏一致性：各业务单元独立部署和运维所需的云环境，缺乏统一的IT标准和安全策略，可能导致标准不统一，安全策略不一致，增加管理难度。

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个转发规则流转数据的最大积压（缓存）大小为1GB，最大积压（缓存）时间为24小时，如需修改可参考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用服务器时，若该服务器故障导致消息无法及时处理，IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求，我们支持

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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实质审核类 什么是商标分割？ 商标分割的作用及优缺点是什么？ 商标局下发《商标驳回通知书》该如何操作？ 收到商标局返回的《商标注册申请分割申请》书，是否需要处理？ 商标申请被商标局部分驳回后是否需要商标分割？ 《商标驳回通知书》上的时间为何与订单详情中显示的不一致？

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动态加速： 动态加速工具直接对目标应用进程进行加速，无需中断业务，在业务无感知的情况下完成优化工作。 表1 静态加速和动态加速优缺点 应用加速方式 优点 缺点 静态加速 以二进制可执行文件为粒度进行优化，无需修改程序代码。 优化后需要重启应用程序。 动态加速 以应用进程为粒度进行优化

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输入用于转发的测试数据，或单击右上角"模拟输入模板"，使用模板数据，然后单击"连通性测试"。 图2 转发目标-连通性测试结果 父主题： 规则引擎

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，提升资源利用率，降低总体成本。 全局视图：CCoE团队集中监控和分析整个企业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 集中化运营模式的缺点如下： 缺乏敏捷性： 所有云资源请求都需要经过CCoE团队，可能导致响应速度慢，影响业务的敏捷性。 瓶颈风险： CCoE团队的工作负荷过重

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应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。 集中式工作流 功能分支工作流 父主题： 开发协作工作流

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为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于云数据库RDS服务提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于用户来说，从原有数

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为什么要采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于TaurusDB标准版提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于用户

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为什么要采用mysqldump工具迁移TaurusDB标准版实例 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于TaurusDB标准版提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于用户

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据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。

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