规则推理引擎简介 更多内容
  • 推理简介

    推理简介 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用,将AI应用快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 图1 推理简介 开发模型:模型开发可以在ModelArts服务中进行,也可以在您的本地开发环境进行,

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  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引发多设备的协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 设备联动

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  • 告警规则简介

    告警规则简介 云监控服务 支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个特定的监控指标设置自定义告警规则,同时也支持使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 在您使用告警模板创建告警规则之前,云监控服务已经根据各个云服务的应用属性以及云监控服务多年的开发、维护经验,为

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  • AI原生应用引擎简介

    AI原生应用引擎简介 为什么使用AI原生应用引擎 AI原生应用引擎应用场景 AI原生应用引擎功能介绍 AI原生应用引擎基本概念 父主题: AI原生应用引擎

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  • AI原生应用引擎简介

    AI原生应用引擎简介 为什么使用AI原生应用引擎 AI原生应用引擎应用场景 AI原生应用引擎功能介绍 AI原生应用引擎基本概念

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  • 第三方推理框架迁移到推理自定义引擎

    第三方推理框架迁移到推理自定义引擎 背景说明 ModelArts支持第三方的推理框架在ModelArts上部署,本文以TFServing框架、Triton框架为例,介绍如何迁移到推理自定义引擎。 TensorFlow Serving是一个灵活、高性能的机器学习模型部署系统,提供模

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  • 创建规则引擎源端

    创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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  • 推理服务

    描述:描述信息。 单击“确定”,发布在线推理服务。 单击界面左上方的“模型训练”,从下拉框中选择“推理”,进入推理服务菜单页面,该界面展示已发布的所有推理服务。用户可以对推理服务进行查看详情、授权、启动/停止等一系列操作。 :推理服务发布成功,单击图标可以跳转至推理服务的快速验证界面,用户可在

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  • 推理场景介绍

    推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬

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  • 千万级性能压测引擎简介

    千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展,日活剧增,部分大型业务系统达到了亿级日活流量,对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战,成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力,涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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  • 云端推理

    云端推理 本章仅以硬盘故障检测为例,旨在介绍操作方法,其他场景请根据实际情况操作。 单击菜单栏的“模型管理”,进入模型管理界面。 单击界面右上角的“开发环境”,弹出“环境信息”对话框。 单击“创建”,在弹出的“新建环境”对话框中,选择规格和实例,保持默认值即可。 单击“确定”,创建一个Webide环境。

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  • 推理服务

    推理服务 云端推理框架提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,只需将模型包加载到云端推理框架,一键发布成云端Web Service推理服务,帮助用户高效低成本完成模型验证。 其中,“推理服务”主界面默认展示所有推理服务,用户可查

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  • 模型推理

    模型推理 将数据输入模型进行推理推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 模型推理

    模型推理 模型初始化成功后,调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据,并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 创建规则引擎目的端

    创建规则引擎目的端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎目的端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/destinations 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id

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  • 异步推理

    异步推理 用户的模型推理时间过长时,可能会导致推理超时,此时可以使用异步推理任务来执行线上推理,通过异步推理任务ID查询推理结果,解决推理超时问题。 使用模型训练服务模型包进行异步推理 以使用硬盘检测模板创建的项目为例,介绍如何在模型训练服务上训练模型包及完成后续的异步推理操作。

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  • 开发推理

    py”中。当学件模型打包发布成在线推理服务时,可以使用推理代码,完成快速在线推理验证。 单击“测试模型”左下方的“开发推理”。 等待推理代码生成完成后,可在左侧目录树中,看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。 用户可以根据实际情况,编辑修改推理文件中的代码。 父主题:

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