自然语言处理 NLP

如何使用Postman调用华为云NLP服务 华为云NLP以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供 自然语言处理 能力，支持使用Postman方式调用华为云NLP服务。 本章节提供了通过Postman调用分词API的

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如何查看NLP套餐用量明细？ 问题描述 怎么查看NLP的套餐内使用量和消费金额详情？ 解决方案 登录华为云。 鼠标移动至“费用与成本”，在下拉列表中选择“费用账单”。 在“费用中心”页面，选择“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”。 将“计费模式”列设置为“包年/包月”，

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管理NLP大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型，但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时，可选择全量升级或滚动升级两种方式：

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变更计费模式概述 在开通自然语言处理API后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的NLP计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的NLP计费项 计费项 变更说明 自然语言处理基础 版API 变更NLP的计费模式会同时变更基础版API的计费模式。

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如何使用SDK调用华为云NLP服务 自然语言处理服务软件开发工具包（NLP SDK）是对自然语言处理服务提供的REST API进行的封装，用户直接调用自然语言处理服务SDK提供的接口函数即可实现使用自然语言处理业务能力的目的，以简化用户的开发工作。NLP SDK目前支持Java和Python。

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PI方式访问自然语言处理服务，具体操作请参见《自然语言处理服务接口参考》。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问自然语言处理服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，在页面左上角单击，选择“人工智能 > 自然语言处理 NLP”服务。

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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如何查看NLP套餐用量明细？ 问题描述 怎么查看NLP的套餐内使用量和消费金额详情？ 解决方案 登录华为云。 鼠标移动至“费用”，在下拉列表中选择“费用账单”。 在“费用中心”页面，选择“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”。 将“计费模式”列设置为“包年/包月”，可以查

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使用API调用NLP大模型 模型部署成功后，可以通过“文本对话”API调用NLP大模型。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径（URI） 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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查看NLP大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时，表示模型已成功部署，可以进行调用。 此过程可能需要较长时间，请耐心等待。在此过程中，可单击模型名称可进入详情页，查看模

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创建NLP大模型训练任务 创建NLP大模型微调任务 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击界面右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面，模型类型选择“NLP大模型”，训

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管理NLP大模型训练任务 在训练任务列表中，任务创建者可以对创建好的任务进行编辑、启动、克隆（复制训练任务）、重试（重新训练任务）和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，进入模型训练页面，可进行如下操作：

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发布训练后的NLP大模型 NLP大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果页面 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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Graph，简称KG）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交 知识图谱服务 相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理 NLP”。详细的提交工单步骤请见提交工单。 图1 自然语言处理 NLP

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自然语言处理服务有哪些调用限制？ 各API所需资源不同，因此对应的限制不同，具体参看下表： 表1 NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版）

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操作步骤 进入自然语言处理NLP主页，单击“立即使用”。 进入自然语言处理控制台。 在自然语言处理控制台“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。 在弹出的对话框中单击“确定”。 服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 图1 开通服务 NLP服务开通后，暂不

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如何开通自然语言服务？ 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务，需要开通服务，然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 开通服务操作 进入自然语言处理基础官网，单击“立即使用”，进入自然语言处理控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。

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本样例场景实现将处理好的数据集发布为模型训练可用的数据集。 步骤6：训练NLP大模型 本样例场景实现NLP大模型的训练操作。 步骤7：压缩NLP大模型 本样例场景实现NLP大模型的压缩操作。压缩是指通过减少模型的参数量或计算复杂度，在尽量保持模型性能的前提下，减小其存储需求和推理时间，从而提升模型的部署效率，尤其在资

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FunctionGraph调用自然语言处理NLP技术，分析用户评论文本的情感。解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个 对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的用户评论文段，当用户上传后，自动通知 函数工作流 进行处理，并将结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。

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指标说明 NLP大模型 训练损失值 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。 困惑度 用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力

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