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    Java用规则引擎NLP 更多内容
  • 自然语言处理 NLP

    通过开放的API和调用示例,您可以使用 自然语言处理 服务的 自然语言处理基础 服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活,

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  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • 如何使用SDK调用华为云NLP服务

    新建系统变量JAVA_HOME,变量值为实际JDK安装位置。 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin (注意英文分号分隔)。 打开命令行窗口,输入“java -version”,显示如图1表示配置成功。 图1 Java版本信息 IntelliJ

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  • 什么是自然语言处理

    用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python编程语言NLP服务需要用户通过调用API接口,将需要文件识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用NLP 如果您是首次使用NLP的用户,建议您学习并了解如下信息:

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引发多设备的协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • NLP服务使用简介

    n调用华为云NLP服务。 通过编写代码调用NLP服务API。 如果您是开发工程师,熟悉代码编写,华为云为您提供Java/Python等版本的SDK,方便您快速集成。详细介绍请参见如何使用SDK调用华为云NLP服务。 在开通NLP服务之前,可进入体验中心, 免费体验 NLP服务功能。

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  • NLP大模型

    NLP大模型 文本补全 多轮对话 父主题: API

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  • 创建规则引擎源端

    创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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  • 句向量

    == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(计算句向量) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 成分句法分析

    待分析文本,长度为1~32,文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型,目前只支持中文(zh),默认为中文。 响应消息 响应参数如表 响应参数所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 tree String 成分句法分析结果,嵌套括号的形式表示一棵树。括号内的第一个元素为子树的标

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  • 命名实体识别(基础版)

    == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(识别分析命名实体) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 实体链接

    '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 文本相似度(基础版)

    == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(计算文本语义相似度) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 文本相似度(高级版)

    == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(计算文本语义相似度) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 诗歌生成

    '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(生成标题为夏日,类型为五言绝句的藏头诗) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 关键词抽取

    '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(抽取关键词,且返回关键词的最大数量为5) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 情感分析(基础版)

    '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(分析用户评论为“你好,房先生,我喜欢这款车。”的情感) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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  • 文本分类

    '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(判断“XXX去屑洗发水,全国包邮”是否是广告) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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