通过开放的API和调用示例，您可以使用 自然语言处理 服务的 自然语言处理基础 服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，

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规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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规则引擎 规则管理 规则日志 父主题： 实施步骤

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规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

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规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

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规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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新建系统变量JAVA_HOME，变量值为实际JDK安装位置。 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin （注意用英文分号分隔）。 打开命令行窗口，输入“java -version”，显示如图1表示配置成功。 图1 Java版本信息 IntelliJ

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用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python编程语言。 NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用NLP 如果您是首次使用NLP的用户，建议您学习并了解如下信息：

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规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发，基于预设的规则，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。目前物联

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NLP大模型 文本对话 父主题： API

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创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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待分析文本，长度为1~32，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息 响应参数如表 响应参数所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 tree String 成分句法分析结果，用嵌套括号的形式表示一棵树。括号内的第一个元素为子树的标

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压缩NLP大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。当前仅支持对NLP大模型进行压缩。采用的压缩方式是INT8，INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小，降低功耗，并提高计算速度。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。

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训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型

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'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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== '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（计算文本语义相似度） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 统计模型调用信息 父主题： 开发盘古NLP大模型

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部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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== '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别分析命名实体） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（生成标题为夏日，类型为五言绝句的藏头诗） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析用户评论为“你好，房先生，我喜欢这款车。”的情感） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;

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