数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    flink规则引擎 更多内容
  • 导入Flink作业

    导入Flink作业 功能介绍 该API用于导入Flink作业数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/import 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选

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  • Flink CEP in SQL

    Flink CEP in SQL SQL中的Flink CEP CloudStream扩展为允许用户在SQL中表示CEP查询结果以用于模式匹配,并在Flink引擎上对事件流进行评估。 SQL查询语法 通过MATCH_RECOGNIZE的SQL语法实现。MATCH_RECOGNIZE子句自Oracle

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  • Flink日志介绍

    Flink日志介绍 日志描述 日志存储路径: Flink作业运行日志:“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日

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  • Flink对接OBS

    Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎,用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象,OBS服务实现了Flink的文件系统抽象,使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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  • 开发Flink应用

    开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST

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  • 开发Flink应用

    开发Flink应用 DataStream程序 向Kafka生产并消费数据程序 异步Checkpoint机制程序 Stream SQL Join程序 父主题: Flink开发指南

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  • 开发Flink应用

    开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST

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  • Flink故障排除

    Flink故障排除 使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 使用Flink过程中,具有两个相同权限用户testuser和bdpuser。使用用户testuser创建Flink集群正常,但是切换至bdpuser用户创建Fllink集群时,执行yarn-session

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  • Flink模板管理

    SQL样例模板 Flink OpenSource SQL样例模板 自定义模板 新建模板 基于模板新建作业 修改模板 删除模板 Flink SQL样例模板 Flink SQL样例模板列表显示已有的Flink SQL样例作业模板,Flink SQL样例模板列表参数说明如表 1所示。 已有样例模板的具体场景以控制台为准。

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  • Flink SQL概述

    Flink SQL概述 DWS-connector主要实现了DynamicTableSourceFactory和DynamicTableSinkFactory接口,可用于对接 GaussDB (DWS)表作为Flink作业的源表、结果表和维表。详情请参见做源表、做结果表和做维表。 父主题:

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  • 导出Flink作业

    导出Flink作业 功能介绍 该API用于导出Flink作业数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/export 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选

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  • DLI Flink Job

    参数 DLI Flink Job的参数配置,请参考以下内容: 属性参数: 当作业类型为“Flink SQL作业”、“Flink OpenSource SQL作业”或“Flink自定义作业”时,系统会根据在节点中配置的作业情况,进行创建和启动作业。 选择已存在的Flink作业:请参见表1。

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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  • DLI Flink与MRS Flink有什么区别?

    弹性伸缩,保障业务稳定性,不需要人工进行额外调试。 DLI Flink与MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管(无需人力运维集群) 半托管(需要人力运维集群)

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  • 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息?

    让整个安全组缺少入方向规则,导致规则引擎的数据目的端不能收到设备发送的消息。 您可以通过添加入方向规则解决这个问题。如果业务场景需要规则引擎接收特定设备发送的信息,您可以添加入方向规则,将“端口范围”限定为特定设备的端口。如果业务场景需要规则引擎接收所有设备发送的信息,您可以添加

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  • Flink on Hudi开发规范

    Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规范 Flink作业参数规范 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink任务开发规则

    Hudi的MOR表中仅在log文件中存在changelog数据,如果Flink作业计算延迟导致上游数据积压,而Hudi又清理了log文件,就会导致changelog丢失。针对这种情况需要保留版本数多一点,且给Flink作业合理的资源配置避免数据积压周期超过了清理周期。 基于状态后端生

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  • Flink任务开发建议

    使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种,第一种为Flink原生SQL语言,第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行,所以遇到这种

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  • Flink常见问题

    资源冗余量 Flink任务运行时,建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore,200GB,则建议Yarn的任务使用90vcore,180GB,保留10%的资源用于当部分节点故障时,任务可以自动重试恢复。 父主题: 使用Flink

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  • Flink滑动窗口增强

    Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows

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  • Flink SQL作业类型

    Flink SQL作业类型 Flink SQL概述 做源表 做结果表 做维表 父主题: dws-connector-flink

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