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数据开发与治理
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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作
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数据治理框架
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数据治理框架
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大企业IT治理架构
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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。
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合理规划服务治理
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微服务治理
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微服务治理
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微服务治理
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方案概述
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基于统一时空基础下的数据和服务API，赋能城市全生命周期应用。 业务痛点及挑战： 协同差、效率低：各部门收集同一空间数据，部门数据无共享；应用开发，需要多个部门协调数据；应用开发厂商适配工作量大，应用之间难协同，效率低。 好看、不好用：重可视化，轻应用；业务数据没有时空化，管理手段受限。 算
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号码相关问题
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方案概述
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系统建设中需要完成各类数据资源的接入，实现分散的业务数据归集，但跨平台、跨业务缺少能支撑多种采集方式的数据采集工具，实现多源异构数据的归集。 通常政务数据呈现不完整、不规范、不准确等数据质量问题，整合海量数据，如何快速支撑各类应用调用，如何形成数据资产，保证数据服务泄密等安全问题。 关键KPI指标完成
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方案概述
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队管理，降低销售过程中的人员管理成本，赋能销售人员，激励销售团队完成销售业绩，提高收入。销售管理系统基础应用紧紧围绕白酒行业的销售人员工作场景展开设计。 DMS（经销商管理系统）：旨在实现渠道订单规范化、高效化管理，渠道进销存的透明化，赋能经销商和分销商团队，打通合同-订单-审核
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数据治理平台
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用户的，特定的数据平台。各个集市之间，数据会有重复。 数据治理中心 DataArtsStudio 数据治理中心 DataArts Studio 是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量监控、
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虚拟机治理
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云安全治理策略
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合理规划服务治理
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治理微服务
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熔断提供了自动熔断策略。自动熔断需要结合错误率等判断是否熔断。 该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考熔断中相关内容。 错误注入 应用场景 错误注入可以模拟一个调用失败，主要用于功能验证、故障场景演示等场景。 Java Chassis开发框架接入的微服务治理，该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考错误注入中相关内容。
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自定义治理
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自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便地在不同的场景下使用基于流量的治理能力，比如在网关场景下进行流控，在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring，使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API，方法类似。
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流量治理概述
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流量治理概述 流量治理是Istio的核心功能，其目标是提供非侵入的流量治理能力，用户仅仅关注自己的业务逻辑，无需关注服务访问管理。流量治理要解决的问题类似如下： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上； 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上；
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统一权限治理
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统一权限治理 权限治理使用流程 授权dlg_agency委托 检查集群版本与权限 同步IAM用户到数据源 数据权限访问控制 服务资源访问控制 Ranger权限访问控制 父主题： 数据安全
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自定义治理
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自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便地在不同的场景下使用基于流量的治理能力，比如在网关场景下进行流控，在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring，使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API，方法类似。
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