核心基础，依托国家电子政务网，借助现有的各级政府数据共享交换平台，运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据资源集成+ 数据仓库 构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。

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度四大维度展开的高质量活动发展阶段 针对各行业企业内部不同部门的对内、对外业务的不同活动场景，缺少适配性强，方便灵活易用的一体化的数字化活动平台系统工具及配套服务。通常企业的活动数字化诉求不得不依赖多个产品系统的拼凑或通过成本高昂的项目定制实现。 针对数字化活动的管理者、主持人、

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智能排班 应用场景说明 授权用户角色 设置电子签名 维护基础数据 配置排班规则 进行人员排班 申请积假（APP端） 审批积假申请

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智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景

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智能信息 短信签名页面，无法上传营业执照？ 短链生成 智能信息发送 智能信息解析

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通知类短信：发送携带通知类内容的短信（含验证码短信和通知短信）。用于快递通知、消费通知、即时提醒等场景。 营销类短信：向有订购关系的会员用户发送推广短信，用于会员关怀、促销活动、运营活动等场景。 购买智能信息发送和解析套餐包（通知类、营销类）后，如果仅解析条数剩余，默认情况下，这条解析在套餐包里面扣

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智能配置 目标智能 车辆智能 机非人参数 行为分析智能 电梯楼道电瓶车检查 态势分析智能 第三方算法配置 父主题： 远程配置

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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车辆智能 违法停车 父主题： 智能配置

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型号手机终端，共计7亿以上手机终端。 支持丰富的模板样式。 当前共支持20种以上的模板，分为营销类和通知类模板，适配多样化营销场景。 图2 智能信息模板示例 未来会扩展新的模板，支持更多的应用场景。 支持个性化动态参数设置。 通过智能信息模板动态参数，如文字、链接等动态参数，进行

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支持退订，购买前请确认。 购买智能信息发送和解析套餐包（通知类、营销类）后，如果仅解析条数剩余，默认情况下，这条解析在套餐包里面扣除余量，短信按需计费。例如，在含短信套餐包仅剩余解析条数的情况下，用户发一条智能短信（一条短信+一条解析），这条解析在套餐包里面扣除余量，短信按需计费

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智能统计 查询人流统计日周月年信息 获取时间热度图统计 获取空间热度图统计 父主题： 行业数据流管理

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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业相关的议题，并在系统发现负面舆情后自动通知相关人员进行处理，让企业不再处于后知后觉的情况，同时系统能自动生成舆情分析，帮助判断舆情当前走势，让相关人员能快速掌握舆情的风向，判断是否需要进行相对应处理 解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业：

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cloud 和PLM 的一体化应用，可以实现项目管理与研发数据管理一体化，将ERP 中的项目设计任务和PLM 系统的研发项目任务和输出物进行关联，输出物与产品BOM 对象进行层级关联，真正实现数据的唯一性和链接性。 项目数据分析服务平台 通过 U9cloud 数据分析平台的预置项目分析模

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如何设置公开应用的应用标签 使用说明 在应用导航中，可以管理配置工作台上的应用导航卡片内容，支持系统管理员角色下的用户设置公开应用的应用标签。 操作步骤 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero运行环境管理中心。 在左侧导航栏中，选择“应用管理 > 企业配置 > 应用导航”。

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件箱列表显示两行。收件箱显示两行的终端，智能信息文案尽量用原短信文案，前置利益点。 智能信息短信在短链和签名报备的情况下，会优先推送至主要栏。 图1 华为终端样例 图2 小米终端样例 图3 OPPO终端样例 图4 vivo终端样例 父主题： 智能模板制作常见问题

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在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不

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获取智能诊断参数诊断的结果 接口名称 WEB_GetSmartDiagnosisParamsRetAPI(后续废弃) 功能描述 获取智能诊断参数诊断的结果 应用场景 获取智能诊断参数诊断的结果 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetS

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8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11：图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12：图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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