加工数据集 数据集加工场景介绍 数据集加工算子介绍 加工文本类数据集 加工视频类数据集 加工图片类数据集 加工气象类数据集 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集

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发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布视频类数据集 发布图片类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集

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数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集

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的内容，快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超市构建商品视觉自动识别模型，无需扫码，AI自主结账。 气象智能预测 基于视频和图片数据，AI识别天气现象等气象要素，实现自动化智能预测场景。 HiLens套件 智慧园区 园区场景下，实现车牌识别、安全帽检测等功能。 智慧家庭

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优，可以精确识别各种复杂DDoS攻击和防御未知威胁，以保护业务连续性的安全保障 整合AI 文字识别 、 自然语言处理 、 人证核身 等特性，支持更多社会化、场景化、实用性的应用系统建设，满足企业的业务多元化的需要。 方案架构 业务架构 图1 全场景万户AI智能定制门户解决方案架构 方案主要由

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容器批量计算可广泛用于高性能计算（High Performance Compute，简称HPC）、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处

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支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas 500，并在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理。 适用场景 气象智能预测等场景。 优势 模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 工作流流程

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势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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表1 应用场景 业务场景 客户需求&痛点 灾前火险预测 评估要素单一：以气象预警为主：依据站点气象数据计算火险指数，划分火险等级， 关键可燃物信息严重不足 空间分辨率不足 灾时火点发现 地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限，布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高 电、网、路、塔等建设成本高

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端：指的是终端数据，包含手机和机顶盒的数据。 管：指的是网管数据，包含接入、传送、数通、云核、无线、能源、IT和园区的数据。 云：指的是互联网和云服务的数据，包含GIS、气象和施工的数据。 其他数据接入 其他数据接入分为本地上传、远程sftp/ftps、kafka流数据、数据库数据。 父主题： 数据接入

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速完成数据清洗、转换和处理，减少手动操作，提高数据处理的效率。 满足业务需求：不同类型的数据需要不同的处理方式，平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门的加工工具，满足各种复杂的业务需求。 增强模型性能：通过合适的数据加工，可以提高数据的可用性，进而提升模型的训练效果，使其具备更高的精度和鲁棒性。

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DES可以用于哪些场景？ DES主要适用于以下几种场景： 大数据原始数据迁移：将基因、石油、气象、IOT等原始数据迁移到华为云 对象存储服务 （OBS）。 接收互换数据：如果用户经常通过物理存储介质来进行数据业务传递，为实现云上互换数据，可将数据传输到对象存储服务。 网站迁移：将静态

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求。 视频类 视频 支持mp4、avi，详见视频类数据集格式要求。 气象类 海洋气象 支持nc、cdf、netcdf、gr、gr1、grb、grib、grb1、grib1、gr2、grb2、grib2，详见气象类数据集格式要求。 预测类 时序 支持csv，详见预测类数据集格式要求。

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的效率和准确性。 图3 污染地图 通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【污染地图】进入。 页面左侧信息栏选择固定站点类型、污染源类型、气象站点、监测视频类型、网格风场、污染类型。单击【VOC 走航热力】和【数据标记】按钮进行选择。 页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管

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背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中，我们使用了大规

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Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在 DataArts Studio 中，您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点

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oDB API、MongoDB、InfluxDB、Redis和HBase主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口

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使用采集Agent场景需要用户在自己的网络区域安装采集Agent，保证和数据源网络可以正常通信。 安装采集Agent的方法请参考安装采集Agent。 气象数据不支持采集Agent方式。 支持的协议类型为：sftp、ftps、restful、corba、snmp、Kafka、database。

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实时混合监测 通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【实时混合监测】，进入移动微站监测。 页面左侧信息栏勾选固定站点类型、移动站点类型和气象站点。单击【监测指标】和【数据标记】进行选择。 页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管控区域”、“大运会场馆”、“大运会场馆重点管控

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String 采集机ID。 collectorStatus 是 String 探针状态。 weatherProbeStatus 否 String 气象数据状态。 probeInfoList 是 List<ProbeInfo> 探针状态列表。具体参数说明请参见表1。 表1 probeInfoList参数说明

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评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管理，在线学习考核，危险源管理，安全巡检等模块，可对接 AIOT 安全监控设备。 合作方考评 主要功能：提供供应商库、供方考察（含移动考察）、供方评估（含移动评估）、供方定级、供方处置、供方投诉、供方

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