政府及公共事业解决方案

在推进“放管服”改革,优化营商环境,科技兴警等工作中,政府积极探索如何将云计算,大数据、人工智能和区块链等新技术与政府、公共事业融合发展。通过全栈专属云,微服务,人工智能和大数据等服务,提供智慧交通管控,视频上云,天地图服务,气象短临预报,遥感数据共享等应用服务,帮助政府及公共事业的服务能力向移动化、精准化、智能化发展

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    AIoT气象 更多内容
  • 气象预警

    气象预警 根据城市和日期查询发布的灾害预警信息。包含“气象预警查询”执行动作。 连接参数 气象预警连接器使用APIkey认证,创建气象预警连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 气象预警 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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  • 气象/降水模型

    气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题: 科学计算大模型

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  • 气象类加工算子能力清单

    气象类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持气象类数据集的加工操作,气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单

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  • 加工气象类数据集

    加工气象类数据集 创建气象类数据集加工任务 上线加工后的气象类数据集 父主题: 加工数据集

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  • 发布气象类数据集

    在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面,选择“气象”类型的数据集,当前可选“海洋气象”类型的数据。 图2 创建气象类数据集发布任务 当前气象类数据集仅支持发布默认格式,选择好数据集的发布格式后,单击“下一步”。 设置数据集的“资产可见性”,

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  • 气象类数据集格式要求

    气象类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持导入气象类数据集,该数据集当前包括海洋气象数据。 海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针

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  • 上线加工后的气象类数据集

    上线加工后的气象类数据集 加工后的气象类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据发布操作,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。

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  • 创建气象类数据集加工任务

    创建气象类数据集加工任务 创建气象类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建气象类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程

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  • 方案概述

    ”到“知天而作” 通过EI气象数据的综合分析,可视化展示当前区域风险等级,为农事操作提供信息参考; 对气象、降水等数据进行综合分析,判断不同时段下作物事宜播种的范围,动态展示春耕进度; 通过对温度、降水等气象数据的汇集,将现阶段与历史数据对比,给出气象对作物生长影响分析,给出建议调控,并对作物长势进行监测。

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  • 应用场景

    卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、行业GIS相关数据、地址数据等 森林防火 卫星遥感影像栅格图、气象数据、河湖数据、地址数据等 河湖四乱 卫星遥感影像栅格图、污染源数据、气象数据等 农业大数据 卫星遥感影像栅格图、气象数据等

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求 水平分辨率要求 区域范围要求 时间要求 数据获取方式 气象/降水模型 需包含4个表面层特征(10m

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  • HPC简介

    个计算机系统连接在一起,利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题,所以又通常被称为高性能计算集群。 HPC的业务特点 科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题,管理节点对计算任务进行分解,交给不同的计算节点完成计算。

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  • 科学计算大模型

    科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 利用工业网关(包含RS485、AI、DO口设备)进行环境监测

    利用工业网关(包含RS485、AI、DO口设备)进行环境监测 场景说明 微型气象是不可预测的,基本上不能通过人工手段来分析其变化,因此必须运用新技术,对气象进行实时监测,以便采取相应的措施来避免或解决事故的发生。而常规气象环境数据采集容易造成数据损失、人力成本高、数据安全性差、可追踪性差等

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  • 数据集加工算子介绍

    数据集加工算子介绍 文本类加工算子能力清单 视频类加工算子能力清单 图片类加工算子能力清单 气象类加工算子能力清单 父主题: 加工数据集

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  • 创建采集任务(网络直连方式)

    云:指的是互联网和云服务的数据,包含GIS(暂不支持)、气象、施工、云服务、OBS的数据。 其他数据接入:分为本地上传、远程sftp/ftps、Kafka流数据、数据库数据、API。 在“网络配置”下,选择“网络直连”。 单击“下一步”。 配置基本信息,参数说明见表1。 当数据接入方式选择“云>气象”或当数据接入方式

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  • 加工数据集

    加工数据集 数据集加工场景介绍 数据集加工算子介绍 加工文本类数据集 加工视频类数据集 加工图片类数据集 加工气象类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 发布数据集

    发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布视频类数据集 发布图片类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 数据集格式要求

    数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 方案概述

    表1 应用场景 业务场景 客户需求&痛点 灾前火险预测 评估要素单一:以气象预警为主:依据站点气象数据计算火险指数,划分火险等级, 关键可燃物信息严重不足 空间分辨率不足 灾时火点发现 地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限,布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高 电、网、路、塔等建设成本高

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  • 创建项目

    Boolean 是否核心项目 缺省值:true is_new_bucket 否 Boolean 是否新桶, 仅气象支持该字段 bucket_name 否 String 桶名, 仅气象支持该字段 最小长度:3 最大长度:63 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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