能源行业解决方案

结合行业需求特点和华为丰富的云服务,为能源行业客户提供端到端的云解决方案,帮助客户快速实现业务云化部署,满足业务快速发展的需求,提升企业竞争力

相关搜索推荐:
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    AIoT风电能源 更多内容
  • 能源管理

    能源管理 能源监控 功能概述:能源监控页面显示能源的各项指标监控数据。 操作人员:管理人员。 路径:能源管理→能源监控。 图1 能源监控 能源统计 功能概述:能源统计页面显示能源的各项指标的统计结果。 操作人员:管理人员。 路径:能源管理→能源统计。 图2 能源统计 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 能源管理功能

    能源管理功能 能源统计操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“能源统计”,进入“能源统计”页面。 图1 能源统计 能效分析操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“能效分析”,进入“能效分析”页面。 图2 能效分析 在线监测操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 能源管理功能

    能源管理功能 能效分析 设备能效分析模块通过物模型和测点定义分析指标,列举出设备状态以及状态表达式,配置指定设备分析指标的阈值对设备的指定测点状态进行监视。 设备状态曲线图: 展示一天各个时间段的设备状态情况数据统计。 图1 能效分析 运行分析 按照能源类型列表展示控制器/仪表的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 能源管理模块

    能源管理模块 能耗自定义分析 数据分析功能具备数据综合分析功能,自定义曲线、柱形等方式选定对应的设备数据,辅助管理人员进行深层次的节能分析。 单击编辑按钮,可实时查看之前保存分析的内容,单击删除则删除掉配置的该内容,单击右上角的添加按钮,可自定义添加分析功能。 图1 能耗自定义分析

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在HiLens Studio 如何导出技能源代码?

    在HiLens Studio 如何导出技能源代码? 根据业务需求,在HiLens Studio可将技能源代码导出至本地。 登录华为HiLens管理控制台,在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLensStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studi

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确定性运维规划与设计服务优势?

    确定性运维成熟度评估模型和差距分析诊断方法,全面评估客户运维成熟度,顾问团队源自SRE运维团队,实践经验丰富。 华为云经验输出 华为云赋能政务、汽车、零售、互联网、商、制造业、能源、交通等领域大量的行业交付经验,具备各种复杂业务场景的经验和能力,能帮助客户实现整体运维能力的提升,端到端运维流程规划提升,实现确定性运维转型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型应用

    大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    方案创造的价值体现主要体现在以下几个方面: 提高能源利用效率:通过智能化的数据采集和监控系统,可以实时了解园区的能源使用情况,对能源浪费进行及时干预和调整,有效提高能源利用效率。 降低运营成本:通过对能源数据的分析和优化,可以合理调配和管理能源资源,减少能源浪费和成本支出,从而降低园区的运营成本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    的服务,掌握工厂公辅车间(水、、气)智能控制与节能的核心技术,其自主研发的工厂公辅车间“云智控”节能管理系统,帮助企业实现可视化管理、智能化控制并整站节能,完成从设备节能到系统节能的改造,从粗放型管理到精细化管理的升级。 现有公辅车间设备管理和能源管理存在以下问题点: 设备数字

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    架构,制定转型实施路径。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力,从经营视角驱动流程集成和运营数字化,连接关键经营KPI和日常运营,实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统计分析

    可在能源统计页面选择查询。 单击【导出】可将查询结果以excel文件形式下载到本地。 图1 能源统计 图2 能源统计-设置 数据查询 选择设备或设备组参数,并设定时间颗粒度和查询时间区间,单击【查询】即可查询相应数据和变化曲线,鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据。 单击【对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    随着国家双碳政策的持续深入推进,省级以上大型园区/省市所属园区、央国企等大型的能耗单位对于从能源双控向碳排双控转型的需求日趋强烈。 【场景一:能耗和碳排双控】 客户需求: 对园内设施设备全方位管控,推动能源系统的能效优化能力提升,为下一步节能技改提供数据支撑 增强环境品质管理、提高竞争力,降低园区运营成本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    顺畅流转从工业技术、信息化技术到数据技术的全面融合,功能覆盖新能源汽车工厂完整范围(试制、压铸、冲压、焊装、涂装、总装与Pack) 量产工厂验证的成熟方案 解决方案几乎应用于所有一线合资及自主品牌,助力多个头部新能源汽车工厂从0到1建设并达产60JPH高节拍 从规划到运维的一站式服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 物联网高层班

    势的影响,全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念,发展趋势,AIoT的概念与发展,物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构,物联网与5G,物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭,智慧园区,智慧城市

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    架构,制定转型实施路径。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力,从经营视角驱动流程集成和运营数字化,连接关键经营KPI和日常运营,实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高性能计算

    产出成本。 能源勘探 场景概述 为了满足全球日益增长的能源需求,石油和天然气行业已经成为高性能计算(HPC)的最大应用和创新行业之一。随着自然资源消耗,以及勘探成本增加,高度复杂的计算建模方式取代了传统的经验+实验方法,成为能源勘探和开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新闻播报风格文案

    得到了更好的处理和利用。 这一成果得益于政府的规范引导和市民的积极参与,共同构建了绿色、低碳的快递环境。 随着互联网和电子商务的发展,农村商在带动农产品销售方面发挥了积极作用。 越来越多的农民通过电商平台直接销售自己的农产品,打破了传统销售渠道的限制,提高了农产品的附加值和竞争力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设置PUE基准值

    按照时间段为NetEco设置PUE(Power Usage Effectiveness,能源使用效率)基准值,在能效分析可直观看出相比基准值的变化。 前提条件 已具备“能效设置”的操作权限。 背景信息 PUE基准值是用户对整个管理域内的能源使用效率的期望值,在一天内的不同时间段PUE基准值可以设为不同值,也可进行批量设置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实施步骤

    系统管理 基础建模 基础数据 工艺建模 质量建模 计划调度管理 生产执行 入库管理 出库管理 仓库管理 质量管理 设备管理 设备运行管理 能源管理 设备维护 设备维修 员工绩效 模具管理 刀具管理 文件管理 检具管理 可视化看板

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业内通用技术方案说明

    营目标。 能源运营:在既定的工艺需求和满足生产需求的情况下,做好能源的管控、平衡、调度,用最小的能源成本、最小的能源浪费、最大化的能源使用效率,生产出目标产品;利用自动化技术和数字化平台从基础仪表、终端设备获取能源数据,采用信息化平台对所获取的能源数据进行分析,为能源运营人员提供信息和决策依据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了