现在与未来的功能 云联络中心作为连接企业与客户的桥梁，提供下述四大能力集，满足企业的各种需求，协助企业建设专属的联络中心： 座席应用 座席是组成联络中心的基本单位，座席的可定制程度和功能全面性基本决定了联络中心的能力范围。因此云联络中心为企业提供了强大的座席能力，灵活运用座席。 座席管理

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 父主题： 数据架构

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.

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= 1 j2ee_vm_heap_size = 1 按“i”，修改监控指标组的采集周期。 示例如下： database_ha_active = 5 同一个指标组的采集周期是统一控制的，采集周期的单位为分钟，采集周期可选值为1、5、15分钟。 按“Esc”，然后执行“:wq!”命令保存并退出。

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未来执行的具体时间列表 功能介绍 未来执行的具体时间列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/schedul

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插件配置完成后，单击“安装”。 步骤二：获取Prometheus监控数据 本文中通过与Pod相关的指标进行HPA扩缩，例如Pod自身维度的指标。您也可以通过与Pod不相关的的指标进行HPA扩缩，例如外部ELB指标，请参见基于ELB监控指标的弹性伸缩实践。 下文介绍如何部署sample-app应用，并通过Pr

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下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置组件的年月日、背景颜色和时间条颜色等。 图5 配置 统一配置 是否显示未来天气预测：是否展示未来一周的天气预报。 背景颜色：天气预报的背景颜色。 今日温度 是否显示：是否显示今日温度。 字体：今日温度的字体、大小和颜色等设置。

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下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置组件的年月日、背景颜色和时间条颜色等。 图5 配置 统一配置 是否显示未来天气预测：是否展示未来一周的天气预报。 背景颜色：天气预报的背景颜色。 今日温度 是否显示：是否显示今日温度。 字体：今日温度的字体、大小和颜色等设置。

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j2ee_ejbsession = 1 j2ee_vm_heap_size = 1 按“i”，修改监控指标组的采集周期。 示例如下： database_ha_active = 5 同一个指标组的采集周期是统一控制的，采集周期的单位为分钟，采集周期可选值为1、5、15分钟。 按“Esc”，然后执行“:wq!”命令保存并退出。

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（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login

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注册商标的有效期是多久？ 因商标产品升级，此文档说明仅针对2022年8月02日之前下单的产品有效。 如您于2022年8月02日后下单，请参考新版的商标注册帮助文档（点击前往）。 根据《商标法》第四十条及《商标法实施条例》第三十三条规定，注册商标的有效期为10年。 父主题： 常见问题

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注册商标的有效期是多久？ 根据《商标法》第四十条及《商标法实施条例》第三十三条规定，注册商标的有效期为10年。 父主题： 其他问题

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如何过滤最终传输到事件目标的事件？ 您可以在事件订阅中通过配置事件过滤规则来筛选最终路由到事件目标的事件。 事件源产生的事件与过滤规则进行匹配，匹配成功后事件才会被路由到与过滤规则关联的事件目标。过滤规则必须和匹配的事件具有相同的结构。 关于事件过滤规则的更多信息，请参见过滤规则参数说明。

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基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。

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配置变更 规则评估的资源类型 ces.alarms 规则参数 metricName：监控指标名称，字符串类型。 threshold：告警阈值，字符串类型。 count：触发告警的连续发生次数，字符串类型。 period：监控数据粒度，字符串类型。 comparisonOperator：告

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GaussDB 实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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RDS实例内存使用率指标的计算方法 单击云数据库RDS实例名称，在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 RDS内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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未来华为云 区块链 服务的发展方向及提供的能力？ 主要在高可用，高安全，高性能和区块链生态（智能合约库、区块链工具库等）等方面提高竞争力。主要发展方向是为用户提供企业级商用区块链底层技术服务。 父主题： 咨询类问题

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动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进

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动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库

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