华为云开天 集成工作台 基于华为在数字化转型中积累的丰富经验，为企业开发者提供基于元数据的可扩展的集成框架，降低了应用间集成工作量，并沉淀多种集成资产如连接器、业务模型、行业API等。 它帮助客户快速建立SaaS应用之间的连接通道，打破信息孤岛与“烟囱式”架构，实现应用的快速构建和上线，持续提升用户体验。

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间。 提供统一的企业数据共享服务，对数据消费方实行严格的数据权限管控，同时监控和分析服务来评估数据价值。 提供数据安全能力，基于多租户技术保障业务隔离和数据隔离，使用数据权限保证，从数据采集、数据存储、数据传输到数据使用的各个环节进行权限控制。 提供规范的数据模型、加工及服务能力

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场景1：搭建以客户为中心的营销数据平台 客户的痛点： 各类系统孤岛现象明显，难以应对快速变化的营销业务需求。 业务数据分散存储于内外部各个应用、渠道及触点，海量数据无法打通，无法集中管理。而各个系统的应用门槛高，造成业务对IT过度依赖，整体效率低下。 数据分散导致难以识别唯一客户身份

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务模型数据进行创建，编辑，下架，删除等操作，支持模型数据的导入导出。 梳理业务模型：从业务视角出发，梳理端到端业务，明确各业务要素（例如：业务范围、业务过程、业务发生主体、业务事件等），归纳总结，设计出符合自己组织的业务模型，使得业务语言统一，打通整个业务流，消除信息孤岛和提升业务流集成效率。

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运行服务包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎提供运行应用所依赖的资源和环境的管理能力。租户购买资源后可通过运行服务对发布的应用进行部署、升级、卸载。 数字主线引擎采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数据孤岛联接业务数据，全关联海量业务实例数据构建全价值网

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Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。 TICS 基于安全多方计算MPC、 区块链 等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TI CS 的用户角色

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数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心 DataArts Studio 帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色

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从云端下发应用到边缘，帮助用户在云端对边缘应用进行管理，解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务，典型应用场景包含： 传统应用云化 大数据/数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主要面向互联网/广覆盖、

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数据管理体系缺失，数据质量参差不齐 企业中数据在创建、维护及应用过程中的规则及质量要求难以保证，通过数据管理体系设计，建立数据管理组织架构、数据架构、数据应用管理流程体系设计，以支撑内部数据管理效率的提升。 数据安全机制缺失，平台支撑不足 企业缺少数据安全机制，通过云访问安全代理、身份识别和访问控

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统一登录，统一分权分域，连接业务数据孤岛。 预装邮箱、云盘、日程等通用办公应用，开箱即用。 预集成100+工业优秀应用，先体验后下单。 提效率，降成本 提供丰富的集成模型资产，实现应用间快速集成，降低工作量，提升交付效率。 提供代码开发工具，业务人员以积木拼接方式快速搭建行业应用。 数据运营可视化，总览业务全貌

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邀请云租户作为数据提供方，动态构建 可信计算 空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析，各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数

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华为云成长型企业数字化转型包集成实施服务的服务优势？ 确保所有系统间的无缝对接和协同工作，避免信息孤岛，提升整体效率。 提升项目实施的成功率，降低因操作不当、技术难题等因素导致的失败风险。 通过集成实施服务商丰富的经验和专业知识，在较短的时间内完成系统的集成与部署，节省客户自我摸索、试错的成本，加速项目落地。

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数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务

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，当业务应用共享到数据中心后，由于校园各应用要素相对封闭，业务数据还是囿于系统内部，很难打破数据与教学、数据与科研、数据与管理、数据与服务之间的紧耦合关系，因此应用要素之间的数据交互少有发生，数据的价值得不到充分发挥。 应用孤岛 各个部门的业务流程只考虑到部门内部，无法实现多个部

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无缝对接，实现数据共享和业务协同，有助于打破信息孤岛，提高整体运营效率。此外，系统还具备强大的扩展性，可以根据企业的未来发展需求进行功能升级和模块扩展。 强大的数据分析和预测能力：系统配备了先进的数据分析工具，能够实时收集、整合并分析来自各个生产环节的数据。通过数据分析，企业能够

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。 iDME设计服务：是iDME数据模型开发平台，提供应用管理和数据模型管理能力，支持应用创建、修改、开发和发布等功能，基于数据建模能力创建和设计数据模型，定义数据模型元数据。 iDME运行服务：包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎：是用于应用部署和运行的计

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率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。 以“健康码”为依托的各类政务小程序，正在加速提升市民信息化应用能力，基于数据治理、数据共享，很可能在不久以后，我们就可以实现“一码走天下”。将线上疫情应急治理

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全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案： 通过数据集成平台，实现对政务数据的统一汇聚； 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务； 利用组织关联和知识图

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效率。 基于区块链构建数据可信共享平台，促进多方数据可信流动、打破数据孤岛，发挥数据价值。 基于区块链、TEE（Trusted Execution Environment）技术和联邦学习等技术构建数据不出域的安全计算能力，达到数据可用不可得，充分保障用户数据隐私。

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交易。用户通过 TCS 服务提供的RESTful接口进行跨链交易的触发。 图1 跨链服务调用原理 数据交互方式 互操作：支持跨链读、跨链写、跨链查询账本操作。 数据迁移：不同链之间批量数据的迁移。 与 区块链服务BCS 的关系 区块链服务（Blockchain Service简称 BCS ）

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