人员投入信息准确 SOW中“项目基本信息”中预估投入人力要合理，如不要出现单个人工作量超出交付周期情况； SOW1.2预估投入人力如下描述，要求与交付清单人员投入工作量一致； 总工作量：XXX人天 专职人员A：项目经理 XX人天 专职人员B： 迁移实施 XX人天 专职人员C：迁移架构师

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日均百亿级扫描能力 日均百亿级扫描能力，支持大型企业超大规模代码检查 代码检查具备强大的高并发处理能力，在华为内部，日常15万+软件开发人员高频代码提交增量检查，每日凌晨所有代码仓定时检查，服务日均扫描百亿行级代码。 服务通过AZ容灾、跨region级容灾多活、支持过载保护、服务

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项目人员的投入证明 投入项目人员、每个人投入工作量清单（需要加盖合作伙伴公章 或 其他具备权威的证明形式） 需要附人员证书、安全信息考试证书及项目周期内的社保证明。 父主题： 权益申请

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产品特性 自研代码检查引擎 支持五大业界主流标准和华为编程规范 支持主流开发语言 日均百亿级扫描能力 一站式问题闭环修复 “代码编写、代码合并、版本发布”三层缺陷防护 代码检查安全增强

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存在较高涉税风险； 质量差：记账的及时性和规范性难以保障客户、账套多，做账容易有遗漏，账务处理差错率明显较高，费控管理不精细、不透明，费用投入产出不清晰； 效率低：手工记账效率低，票据多，账目找平困难，流程冗杂而割裂， 财务审核周期长，处理报销慢，员工报销效率低下财务管理效率低 ，费用综合治理效果不明显。

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云日志服务(LTS) 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台，提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 云日志服务提供多种接入方式

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什么是云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值

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效能，有的放矢，事半功倍。 营销费效比：营销费用投放已进入到准确投放阶段，根据不同的门店的地理位置、动销状态等综合分析进行有计划费用投入，实时投入效果，及时分析，给予管理人员进行活动指导，对于活动的真实性有了进一步的管控，减少营销费用的浪费。

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产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。

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表示允许创建的图的边数不超过一亿。 十亿 表示允许创建的图的边数不超过十亿。 十亿增强 表示允许创建的图的边数不超过二十亿。 一百亿 表示允许创建的图的边数不超过百亿。 一千亿 表示允许创建的图的边数不超过千亿。 图备份 为防止数据丢失，系统支持对图数据进行备份。当前页面展示了已备份的图数量，以及未备份的图数量。

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此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本，支持模型增量预训练。基于Snt9B3卡支持32卡起训，预训练后的模型版本需要通过SFT之后，才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本，支持8K序列

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势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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择操作员和机台号。中间模块是选择报工类目：原辅料投入、AB料投入、AB料产出、合格品产出。右侧模块是称重模块，单击右上角的“投入锅数明细”，弹出图3所示的明细，已投的物料会在后面显示勾，未投的显示叉。 图3 订单基本信息 原辅料投入，分为六组：全部、小料、大料、香精、切片、斩拌。

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优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介

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项目经理工作量分解 SOW中伙伴投入人天需具体拆分至负责人，伙伴必须投入项目经理对项目进行有效管理，并对项目经理工作量进行分解。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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分子搜索 可自定义数据库，以用户输入的参考化合物结构为起点，可以按照相似度或者骨架从小分子数据库中搜索到相似结构和排序，可实现百亿级小分子的秒级搜索。 单击“分子搜索”功能卡片，进入分子搜索页面。 在配置页面，进行分子搜索配置，包括输入小分子、选择搜索算法、选择输出个数。 图1 分子搜索页面

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需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本，按需购买，弹性伸缩。 数据库 服务器 成本相对较高，对于RDS for SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备，如需实现主从，购买两台服务器，并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本，招聘专业的DBA进行维护。

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"hasLabel": "true", "indexProperty": [] } 图规格为一亿边、十亿边、百亿边规格时，不需要进行此步骤（图版本要求2.3.6及以上）。 需要同时添加两个索引（点label索引和边label索引）才能正常使用Cypher查询。

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数据治理 组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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企业客户在SAP应用及行业解决方案上面临的挑战： 成本高：SAP应用服务器和HANA服务器一次性投入过高，企业机房每年的机房租金、电、运维等费用逐年增高，对企业来说不管是初期投入还是未来的持续投入都是一笔很高的费用。 运维复杂、繁琐：SAP系统和硬件的运维都需要企业有一个专业的运维团队

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